Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
บทที่ 3 ข้อมูล การแก้ปัญหาและขั้นตอนวิธี - Coggle Diagram
บทที่ 3
ข้อมูล การแก้ปัญหาและขั้นตอนวิธี
การประมวลผลข้อมูล ข้อมูล (data) หมายถึง ข้อเท็จจริง (fact) ที่อยู่ในรูปแบบตัวอักษร ตัวเลข สัญลักษณ์พิเศษ รูปภาพ ภาพเคลื่อนไหว และเสียง
ลักษณะของข้อมูลที่ดี
ความถูกต้องแม่นยำ (accuracy)ข้อมูลที่ดีควรจะมีความถูกต้องแม่นยำสูง 2. ความสมบูรณ์ครบถ้วน (completeness)ข้อมูลที่เก็บรวบรวมมาต้องเป็นข้อมูลที่ให้ข้อเท็จจริง
ความกะทัดรัด (conciseness)ข้อมูลที่ได้รับส่วนใหญ่จะกระจัดกระจาย ควรจัดข้อมูลให้อยู่ใน
4.ความตรงกับความต้องการของผู้ใช้ (relevance)ข้อมูลที่จัดทำขึ้นมาควรเป็นข้อมูลที่ผู้ใช้ข้อมูลต้องการใช้ และจำเป็นต้องรู้ 5. ความต่อเนื่อง (continuity)การเก็บรวบรวมข้อมูล ควรอย่างยิ่งที่จะต้องดำเนินการอย่างสม่ำเสมอและต่อเนื่องในลักษณะของอนุกรมเวลา
กระบวนการวิทยาการข้อมูล (Data Science Process) การเพิ่มข้อมูลค่าให้กับผลิตภัณฑ์หรือให้บริการด้วยข้อมูลนั้น บริการแล้วมูลนั้น นอกจากจะต้องมีความเข้าใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการแล้ว ยังต้องเข้าใจกิจกรรมต่างๆ ที่เกี่ยวกับการจัดหาและประมวลผลข้อมูลอีกด้วย เนื่องจากกิจกรรมที่ต้องทำค่อนข้างหลากหลาย เพื่อไม่ให้สับสนหรือพลาดประเด็นใดไป
ขั้นที่ 1 : การตั้งคำถาม
ขั้นที่ 3 : การสำรวจข้อมูล
ขั้นที่ 5 : การสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ
ขั้นที่ 2 : การรวบรวมข้อมูล
ขั้นที่ 4 : การวิเคราะห์ข้อมูล
ตัวอย่างกระบวนการวิทยาการข้อมูล (data science process)
การตั้งคำถาม
การสำรวจข้อมูล
การสื่อสารเเละการทาำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ
การเก็บรวบรวมข้อมูล
การวิเคราะข้อมูล
การคิดเชิงออกแบบ สำหรับวิทยาการข้อมูล (Design Thinking
การทำความเข้าใจกับปัญหาอย่างลึกซึ่ง
การหาเเนวทางเเก้ไข
สร้างเเบบจำลองเพื่อกับผู้ใช้สา่มารถตอบโจทย์
การทดสอบ
ประโยชน์ของระบบการคิดเชิงออกแบบ
ฝึกกระบวนการแก้ไขปัญหาตลอดจนหาทางออกที่เป็นลำดับขั้นตอน
ฝึกความคิดสร้างสรรค์
มีทางเลือกที่หลากหลาย
มีตัวเลือกที่ดีที่สุด เหมาะสมที่สุด
มีทางเลือกที่หลากหลาย
มีตัวเลือกที่ดีที่สุด เหมาะสมที่สุด
เกิดกระบวนการใหม่ตลอดจนนวัตกรรมใหม่
มีแผนสำรองในการแก้ปัญหา
1 more item...