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Recolección de los Datos Cuantitativo(2), Bibliografia: Hernandez,R.…
Recolección de los Datos Cuantitativo(2)
Algunas consideraciones adicionales
para la administración del cuestionario
Cuando se tiene
población analfabeta
método más conveniente de
administración
de un
cuestionario
es por
entrevista
Trabajadores
de
niveles
de
lectura básica
se recomienda utilizar
entrevistas
o
cuestionarios autoadministrados
sencillos que se apliquen en grupos
Con
estudiantes
suelen funcionar los
cuestionarios autoadministrados
.
Escalas para medir las actitudes
Una
actitud
es una
predisposición
aprendida para
responder coherentemente
de una manera
favorable
o
desfavorable
ante un objeto, ser vivo, actividad, concepto, persona o sus símbolos.
Escalamiento tipo Likert
Este
método
fue
desarrollado
por Rensis Likert en 1932; sin embargo, se trata de un
enfoque
vigente y bastante popularizado.se presenta cada
afirmación
y se
solicita
al
sujeto
que
externe
su
reacción
eligiendo uno de los cinco puntos o categorías de la escala
Cómo se construye una escala Likert
Se
construye
con un
elevado
número de
afirmaciones
que califiquen al
objeto
de
actitud
y se
administran
a un grupo piloto para
obtener
las
puntuaciones
del grupo en cada ítem o frase.
Diferencial semántico
Consiste
en una serie de adjetivos
extremos
que
califican
al objeto de
actitud
, ante los cuales se solicita la
reacción
del
participante
.
La
aplicación
del
diferencial semántico
puede ser
autoadministrada
o mediante
entrevista
Pasos para integrar la versión final
Generamos
una
lista
de
adjetivos
bipolares exhaustiva y
aplicable
al
objeto
de actitud a medir.
Construimos
una versión
preliminar
de la
escala
y la
administramos
a un grupo de participantes a manera de
prueba piloto
.
Correlacionamos
las respuestas de los intervinientes para cada par de
adjetivos
o
ítems
. Así, correlacionamos un
ítem
con todos los demás (cada par de adjetivos frente al resto).
Calculamos la
confiabilidad
y la
validez
de la escala total (todos los pares de adjetivos).
Seleccionamos los
ítems
que presenten
correlaciones
significativas y discriminen entre casos con los demás ítems. Naturalmente, si hay
confiabilidad
y
validez
, estas
correlaciones
serán
significativas
.
Desarrollamos
la versión
final
de la
escala
.
¿Qué otras maneras existen para recolectar los datos desde la perspectiva del proceso cuantitativo?
1. Análisis de contenido cuantitativo
Es una
técnica
para
estudiar
cualquier tipo de
comunicación
de una
manera
“objetiva” y sistemática, que
cuantifica
los mensajes o
contenidos
en
categorías
y subcategorías, y los somete a análisis estadístico.
2. Observación
Este
método
de
recolección
de
datos
consiste en el
registro sistemático
,
válido
y
confiable
de
comportamientos
y situaciones
observables
, a través de un
conjunto
de categorías y subcategorías
3. Pruebas estandarizadas e inventarios
Estas
pruebas
o
inventarios
miden
variables
específicas
, como la inteligencia, la personalidad en general, la personalidad autoritaria, el razonamiento matemático;asimismo, hay un tipo de
pruebas
que
evalúan proyecciones
de los
participantes
y
determinan
su
estado
en una
variable
4. Datos secundarios (recolectados por otros investigadores)
Implica la
revisión
de
documentos
, registros públicos y archivos físicos o electrónicos.Un caso de una
investigación
cuyo
método de
recolección
se
fundamentó
en
datos secundarios.
5. Instrumentos mecánicos o electrónicos
Sistemas
de
medición
por
aparatos
, como el detector de mentiras, o polígrafo, que considera la respuesta
galvánica de la piel.
6. Instrumentos específicos propios de cada disciplina
En todas las
áreas
de
estudio
se han generado valiosos
métodos
para r
ecolectar datos
sobre variables específicas.
¿Puede utilizarse más de un tipo de instrumento de recolección de datos?
En los estudios cuantitativos no resulta extraño que se incluyan varios tipos de cuestionarios al mismo tiempo que pruebas estandarizadas y recopilación de contenidos para análisis estadístico u observación ; es conveniente, hasta donde lo permita el presupuesto para investigar
¿Cómo se codifican las respuestas
de un instrumento de medición?
Una vez recolectados los datos, éstos deben codificarse
Los valores perdidos y su codificación
Cuando las personas no responden a un ítem, contestan incorrectamente, se crean una o varias categorías de valores perdidos y se les asignan sus respectivos códigos.
1. Establecer los códigos de las categorías o alternativas
de respuesta de los ítems o preguntas
Cuando todas las
categorías
fueron
precodificadas
y
no
se tienen
preguntas abiertas
, este primer paso no es necesario, ya se efectuó. Si las
categorías
no fueron precodifacadas y/o se tienen
preguntas abiertas
, deben asignarse los códigos o la codifi cación a todas las categorías de los ítems.
2. Elaborar el libro de códigos incluyendo todos los ítems, uno por uno.
Cual describe la
localización
de las
variables
y los
códigos
asignados a las
categorías
en una
matriz
o
base
de
datos
.
3. Efectuar físicamente la codificación
El tercer paso del
proceso
es la
codificación física
de los
datos
, es decir, llenar la matriz de datos con los valores implicados en las respuestas al instrumento de medición (transferir éstas a la matriz).
4. Guardar los datos codifi cados (casos) en un archivo permanente
Dicho de otro modo,
guardar
la
matriz
como documento de SPSS®, Excel, Minitab o equivalente, y por supuesto, darle un nombre que lo identifique.
Codificación utilizando un programa de análisis estadístico
Nombre
de cada
ítem
o
variable
de la
matriz
: lo
asignamos
nosotros (obviamente debe refl ejar al ítem o reactivo al que hace referencia).
2.
Tipo
de
variable
de la
matriz
(numérica, no numérica o cadena —símbolos o números que indican un nivel nominal, como una fecha—, etc.).
Anchura
(en dígitos o caracteres). Esto depende de la
comodidad
de ancho con la cual deseemos
trabajar
y del ancho de las
categorías
Decimales (si es pertinente). Es
necesario
que coincidan con los
expresados
en tipo de
variable
.
Etiqueta
(definición o párrafo que describe a la variable o ítem)
Valores. Los
códigos
de cada opción de respuesta o
categoría
.
Valores perdidos
(se especifi can los códigos de las categorías u opciones de los valores perdidos)
Columnas
(una vez más el número de dígitos que ocupa la variable, contando decimales y el punto decimal, si es pertinente). Debe
coincidir
con
anchura
.
Alineación
(si queremos que los datos, cifras o valores en la matriz o vista de los datos se alineen a la derecha, izquierda o al centro).
Medida
(nivel de medición del ítem: escala —intervalo o razón—, ordinal o nominal).
Errores de codificación
Al
teclear
los valores en la
vista
de los
datos
, se pueden cometer
errores
, es
humano
.
Bibliografia:
Hernandez,R.,Fernandez,C.,&Pilas,L.
(2010).METODOLOGÍA
de la investigación.