บทที่ 3 ข้อมูล การแก้ปัญหาและขั้นตอนวิธี
การประมวลผลข้อมูล
ข้อมูล (data) หมายถึง ข้อเท็จจริง (fact) ที่อยู่ในรูปแบบตัวอักษร ตัวเลข สัญลักษณ์พิเศษ รูปภาพ ภาพเคลื่อนไหว และเสียง ซึ่งสามารถบันทึกไว้อย่างต่อเนื่องและมีความหมายอยู่ในตัว เช่น ชื่อนักเรียน อายุ เพศ จำนวนประชากร
ลักษณะของข้อมูลที่ดี
- ความถูกต้องแม่นยำ (accuracy)ข้อมูลที่ดีควรจะมีความถูกต้องแม่นยำสูง ความทันเวลา (timeliness)เป็นข้อมูลที่ทันสมัย (up to date)และทันต่อความต้องการของ ผู้ใช้ ถ้าผลิตข้อมูลออกมาช้า ก็ไม่มีคุณค่าถึงแม้จะเป็นข้อมูลที่ถูกต้องแม่นยำก็ตาม
- ความสมบูรณ์ครบถ้วน (completeness)ข้อมูลที่เก็บรวบรวมมาต้องเป็นข้อมูลที่ให้ข้อเท็จจริง (facts) หรือข่าวสาร (information) ที่ครบถ้วนทุกด้านทุกประการ
กระบวนการวิทยาการข้อมูล (Data
Science Process)
- ความกะทัดรัด (conciseness)ข้อมูลที่ได้รับส่วนใหญ่จะกระจัดกระจาย ควรจัดข้อมูลให้อยู่ใน รูปแบบที่กะทัดรัด สะดวกต่อการใช้และค้นหา ผู้ใช้มีความเข้าใจได้ทันที
การเพิ่มข้อมูลค่าให้กับผลิตภัณฑ์หรือให้บริการด้วยข้อมูลนั้นบริการแล้วมูลนั้น นอกจากจะต้องมีความเข้าใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการแล้ว ยังต้องเข้าใจกิจกรรมต่างๆ ที่เกี่ยวกับการจัดหาและ
ประมวลผลข้อมูลอีกด้วย เนื่องจากกิจกรรมที่ต้องทำค่อนข้างหลากหลาย เพื่อไม่ให้สับสนหรือพลาดประเด็นใดไป สามารถดำเนินตามกระบวนการของ วิทยาการข้อมูลขั้นตอนสำคัญต่างๆที่ประกอบด้วย การตั้งคำถาม การเก็บข้อมูล การสำรวจข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล
ประโยชน์ของระบบการคิดเชิงออกแบบ
ฝึกกระบวนการแก้ไขปัญหาตลอดจนหาทางออกที่เป็นลำดับขั้น
ฝึกความคิดสร้างสรรค์
มีทางเลือกที่หลากหลาย
มีตัวเลือกที่ดีที่สุด เหมาะสม
มีทางเลือกที่หลากหลาย
5 ขั้นตอน
ขั้นที่ 1 : การตั้งคำถาม
ขั้นที่ 2 : การรวบรวมข้อมูล
ขั้นที่ 3 : การสำรวจข้อมูล
ขั้นที่ 4 : การวิเคราะห์ข้อมูล
ขั้นที่ 5 : การสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เป็น
ภาพ