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VARIABLES Y DATOS - Coggle Diagram
VARIABLES Y DATOS
OBJETIVOS.
UNO. Saber qué significa estadística.
DOS. Explicar qué es estadística descriptiva y estadística inferencial.
TRES. Diferenciar entre una variable cualitativa y una variable cuantitativa.
CUATRO. Distinguir entre una variable discreta y una variable continua.
CINCO. Diferenciar entre niveles de medición nominal, ordinal, por intervalo y de razón.
SEIS. Definir los términos mutuamente excluyentes y exhaustivos.
TIPOS DE ESTADÍSTICA.
Estadística descriptiva: métodos para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa. EJEMPLO: un sondeo de opinión encontró que 49% de las personas en una encuesta sabían el nombre del primer libro en la Biblia. La estadística “49” describe el número de cada 100 personas que saben la respuesta.
Estadística inferencial: una decisión, estimación, predicción o generalización sobre una población, con base en una muestra. EJEMPLO: las cadenas de TV monitorean la popularidad de sus programas contratando a Nielsen y otras organizaciones para muestrear las preferencias de televidentes.
TIPOS DE VARIABLES
VARIABLE CUALITATIVA. La característica o variable que se estudia no es numérica. EJEMPLOS: sexo, afiliación religiosa, tipo de automóvil que se posee, lugar de nacimiento, color de los ojos.
VARIABLE CUANTITATIVA. La variable se puede registrar numéricamente. EJEMPLO: saldo en una cuenta de cheques, minutos que faltan para que termine la clase, número de niños en una familia. Se pueden clasificar como discretas o continuas. DISCRETAS: sólo pueden adquirir ciertos valores y casi siempre hay “brechas” entre esos valores. EJEMPLO: el número de habitaciones en una casa. CONTINUAS: pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo específico. EJEMPLO: el tiempo que toma volar de Toledo a Nueva York.
NIVELES DE MEDICIÓN.
NIVEL NOMINAL: los datos sólo se pueden clasificar en categorías, no se pueden ordenar. ELEMPLOS: color de los ojos, sexo, afiliación religiosa. MUTUAMENTE EXCLUYENTE: un individuo, objeto o artículo, al ser incluido en una categoría, debe excluirse de las demás. EJEMPLO: color de los ojos. EXHAUSTIVO: cada persona, objeto o artículo debe clasificarse en al menos una categoría. ELEMPLO: afiliación religiosa.
NIVEL ORDINAL: involucra datos que se pueden ordenar, pero no es posible determinar diferencias entre valores o no tienen significado. EJEMPLO: en una prueba de sabor de 4 refrescos de cola, no se identificaron correctamente. NIVEL DE INTERVALO: similar al nivel ordinal, con propiedad adicional de que se pueden determinar cantidades significativas de las diferencias entre valores. No existe un punto cero naturales. EJEMPLO: temperatura en la escala de grados Fahrenheit. NIVEL DE RAZÓN: el nivel de intervalo con un punto cero inicial inherente. Las diferencias y razones son significativas para este nivel de medición. EJEMPLOS: dinero, altura de los jugadores de basquetbol de la NBA.
¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA??
Es la ciencia de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos con el propósito de ayudar a una toma de decisiones más efectiva.
¿QUIÉN USA ESTADÍSTICA?
Las técnicas estadísticas se usan ampliamente por personas en áreas de comercialización, contabilidad, control de calidad, consumidores, deportes, administración de hospitales, educación, política, medicina, entre otros.