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Recolección de datos Cuantitativos
Medir
Medición
Instrumento de medición
Confiabilidad y validez de un instrumento
La medición de cualquier fenómeno se conceptualiza con la siguiente fórmula básica: X = t + e
Cálculo de la confiabilidad o fiabilidad
Los procedimientos y fórmulas producen coeficientes de fiabilidad que puede oscilar entre 0 ( nula confiabilidad ) y 1 (máximo confiabilidad)
Los procedimientos más utilizados son:
1) medida de estabilidad (confiabilidad por test-retest)
2) método de formas alternativas o paralelas
3) método de mitades partidas (split-halves)
4) medidas de consistencia interna
Cuantos más ítems haya, mayor será la confiabilidad
Cálculo de la validez
Es necesario revisar cómo ha sido medida la variable por otros investigadores
Elaborar un universo de ítems o reactivos posibles
para medir la variable y sus dimensiones
Para calcular la validez de contenido son necesarios varios coeficientes.
La validez de criterio
se estima al correlacionar la medición con el criterio externo y este coeficiente se toma como coeficiente de validez
La validez de constructo
Suele determinarse mediante procedimientos de análisis estadístico multivariado
X representa los valores observados; t los valores verdaderos; y e el grado de error en la medición
Si no hay un error de medición (e=0), el valor observado y el verdadero son equivalentes X = t + 0
X = t
Registra datos observables que representan verdaderamente los conceptos o las variables
En toda investigación cuantitativa se aplica un instrumento para medir las variables contenidas en las hipótesis
Al medir se estandariza y cuantifica los datos
Requisitos que debe cumplir un instrumentos de medición
Confiabilidad
Validez
Objetividad
Se refiere al grado en que éste es permeable a la influencia de los sesgos y tendencias del investigador que lo administran, califican e interpretan
La objetividad aumenta al reducirse la incertidumbre
Se refuerza mediante la estandarización en la aplicación del instrumento y en la evaluación de los resultados
La validez, confiabilidad y objetividad no deben tratarse de forma separada. Sin alguna de los 3, el instrumento no es útil para llevar a cabo un estudio
Se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir
Es una cuestión más compleja que debe alcanzarse en todo instrumento de medición que se aplica
Tipos de evidencia
Evidencia relacionada con el criterio Validez de criterio
Establece la validez de un instrumento de medición al comparar sus resultados con los de algún criterio externo que pretende medir lo mismo
Cuanto más se relacionen los resultados del instrumento de medición con el criterio, la validez de criterio será mayor.
Validez concurrente: los resultados del instrumento se correlacionan con el criterio en el mismo momento o punto de tiempo
Validez predictiva: si el criterio se fija en el futuro
Evidencia relacionada con el constructo Validez de constructo
Se refiere a qué tan exitosamente un instrumento representa y mide un concepto teórico
Le concierne en particular el significado del instrumento, esto es, qué está midiendo y cómo opera para medirlo
Incluye 3 etapas
Se establece y especifica la relación teórica entre los conceptos
Se correlacionan los conceptos y se analiza cuidadosamente la correlación
Se interpreta la evidencia empírica de acuerdo con el nivel en el que clarifica la validez de constructo de una medición en particular
No es conveniente llevar a cabo tal validación, a menos que exista un marco teórico que soporte la variable en relación con otras variables.
Constructo
Es una variable medida y que tiene lugar dentro de una hipótesis, teoría o un esquema teórico
Evidencia relacionada con el contenido Validez de contenido
Se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide.
Requiere tener representados prácticamente a todos o la mayoría de los componentes del dominio de contenido de las variables a medir
Un instrumento de medición puede ser confiable, pero no necesariamente válido
Factores que pueden afectar la confiabilidad y validez
- La improvisación
- Se utilizan instrumentos desarrollados en el extranjero que no han sido validados en nuestro contexto: cultura y tiempo.
- El instrumento resulta inadecuado para las personas a quienes se les aplica: no es empático.
- Cuestiones vinculadas con los estilos personales de los participantes.
- Las condiciones en las que se aplica el instrumento
de medición. - Falta de estandarización
se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo individuo u objeto produce resultados iguales
Es el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos
Se realiza mediante un plan explícito y organizado para clasificar los datos disponibles en términos del concepto que el investigador tiene en mente
Incluye 2 consideraciones:
- Desde el punto de vista empírico el centro de atención es la respuesta observable
- Desde una perspectiva teórica el interés se sitúa en el concepto subyacente no observable que se representa por medio de la respuesta.
Significa asignar números, símbolos o valores a las propiedades de objetos o eventos de acuerdo con reglas.
Implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propósito específico
EL plan Incluye determinar:
¿En dónde se localizan tales fuentes?
Regularmente en la muestra seleccionada, pero es indispensable definir con precisión
¿Cuáles son las fuentes de donde se obtendrán los datos?
Los datos van a ser proporcionados por personas, se producirán de observaciones o se encuentran en documentos, archivos, bases de datos, etc.
¿De qué forma se va a prepararlos para que puedan analizarse y responder el planteamiento del problema?
¿A través de qué medio o método vamos a recolectar los datos?
Implica elegir uno o varios medios y definir los procedimientos que se usara en la recolección de datos. El método o métodos deben ser confiables, válidos y objetivos.
Se nutre de diversos elementos:
Las variables, conceptos o atributos a medir (contenidos en el planteamiento e hipótesis o directrices del estudio).
Las definiciones operacionales. La manera como hemos operacionalizado las variables es crucial para determinar el método para medirlas
La muestra
Los recursos disponibles (tiempo, apoyo institucional, económicos, etc.).
Con la finalidad de recolectar datos se dispone de una gran variedad de instrumentos o técnicas
Tanto cuantitativas como cualitativas, es por eso que en un mismo estudio podemos utilizar ambos tipos.
Universidad Central del Ecuador
Facultad de Ingeniería en Geología, Minas, Petróleos y Ambiental
Carrera de Geología
Metodología de la Investigación Científica
Nombre: Paúl Maji
Fecha: 24/02/2021
Tema: Recolección de datos cuantitativos