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Há associação entre as variáveis?? - Coggle Diagram
Há associação entre as variáveis??
força de correlação
Valores próximos de +1 indicam forte associação positiva
Valores próximos de -1 indicam forte associação negativa
valores no anexo A
Direção de Correlação
Teste de Aderência à Normalidade
Distribuição Normal
Teste de Correlação de PEARSON
saída do teste
1° passo: olhar o valor de p e ver se é ou não significante
2° olhar o r: se for positivo, significa que a medida que um cresce o outro também cresce. Olhar na tabela para ver a força.
Como escrever no TCC?
r = valor do teste, reportando a direção e força (se houver mutas variáveis podemos usar uma tabela para organizar
ex: teste de correlação linear de Pearson indicou haver
associações positivas e fortes entre a taxa de
analfabetismo e crescimento demográfico (r = 0,78)... e assim para todos
Distribuição Não paramétrica
Teste de correlação de SPEARMAN
Fazer uma saída para cada par de variáveis
se p<0,05, é significante, logo há associação entre as variáveis
rs ou rho = coeficiente spearman = nos da a força e a direção
quando p >=0,05 não precisa
Como escrever?
rho = valor do teste, reportando direção e força
teste de correlação de Spearman indicou uma
associação positiva alta
entre os critérios qualidade e viabilidade qualidade e custo (p = 0,71) e Viabilidade e custo (p = 0,83), mas
não há qualquer associação
entre qualidade e custo (p = 0,71) e Viabilidade e custo (p = 0,83)
Dados não pareados
Ho = as variáveis são independentes entre si,
não há qualquer associação entre elas
H1 = as variáveis são dependentes entre si,
estão correlacionadas