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Normas, correlación e inferencia - Coggle Diagram

- - - - ¿Cómo se obtienen las normas?
        1. Definir la administración y clasificación de la prueba.
      - 3. Selección de una muestra de estandarización
        Obtener distribución de puntuaciones
        aplicándola a cada miembro de la población objetivo o muestra de la población representando las diferencias de manera proporcional
        
        :mag: :silhouettes:Métodos para el muestreo
        
        Muestreo estatificado: categorizar la población de una serie
        de variables demográficas (sexo, edad, nivel socioeconómico, región geográfica y similares) Reduce la probabilidad de sesgos
        
        Muestreo aleatorio estratificado: Misma oportunidad de ser incluido en la muestra
        
        Muestreo aleatorio sencillo
        
        Muestreo intencional: Selección de manera arbitraria
        :red_cross:Riesgo de no ser representativos
        
        Muestreo incidental: Selección de muestra por conveniencia debido a limitaciones presupuestales o situacionales.
        
        Muestreo por grupos:
        Ventajas:
        
        Más económico que el muestreo aleatorio estratificado
        
        Mayores probabilidades de originar una muestra representativa de la población
        
        El proceso se inicia al dividir una región geográfica designada en bloques o grupos. Luego se elige al azar un porcentaje especificado de los grupos y dentro de cada uno
        se selecciona aleatoriamente una cantidad determinada de subunidades.
        
        Estrategias para la selección de reactivos y de individuos.
        
        Muestreo de reactivos: se aplican distintas muestras de reactivos a
        muestras diferentes de personas seleccionadas al azar.
      - 4. Establecimiento de un conjunto estándar de condiciones e instrucciones bajo las cuales se administra la prueba
      - 5. Obtención y análisis de los datos normativos
      - Luego del análisis, los datos se describirían como estadísticos descriptivos de tendencia central y variabilidad.
      - :silhouette: :bookmark_tabs: Se alienta al elaborador de la prueba a :
        
        Describir las fechas en las que se recopilaron los datos y el proceso de selección de muestra
        
        Es importante cuestionar lo generalizable de las normas a un grupo o individuo
      - Tipos de normas
        
        Normas percentiles:
        Datos crudos de una muestra de estandarización de una prueba convertidos en una forma percentil
        
        Percentiles: Clasificación que transmite información sobre la puntuación relativa de una puntuación dentro de una distribución
        
        Permite dividir una distribución en 100 partes iguales
        
        Puntuación cruda en o de bajo de la cual se encuentra x% de las puntuaciones de la distribución
        
        A menudo se usan para fines de selección y colocación en una
        escuela o grado en particular.
        - Los rangos percentilares son medidas del nivel ordinal y no de intervalo
        
        :warning: Diferenciar de:
        Porcentaje correcto: distribución de puntuaciones crudas: el número de reactivos respondidos en forma correcta por 100 y divididos entre el numero de reactivos totales
        
        Expresión del porcentaje de personas cuya puntuación se encuentra por debajo de una puntuación cruda particular
        
        Normas de edad: Indican el desempeño promedio en diferentes muestras de quienes responden que tenían diversas edades.
        
        Se expresan en doce intervalos
        
        Normas de grado: Indican el desempeño promedio de quienes responden en grados específicos. Se elaboran aplicando la prueba a muestras representativas,se calcula la puntuación media o mediana de los niños en cada nivel
        
        Se expresan en diez intervalos de un mes
        
        :red_cross: Desventajas
        
        Cronbach las describió como arcaicas, las puntuaciones estándar y percentiles son más adecuadas.
        
        Valor de las normas limitado con la población adulta.
        
        No proporciona información sobre el contenido o tipos de reactivos que se pudieron responder de forma correcta o no.
        
        Normas nacionales: Deriva de una muestra de estandarización que ha sido representativa de la población a escala nacional
        
        Normas nacionales ancladas
        Proporciona una herramienta de comparación estabilizadas, ya que ancla las puntuaciones de prueba con otras puntuaciones
        
        El método comienza con el calculo de las normas percentiles para cada una de las pruebas que se compararán.
        
        Empleando el método equipercentiles (cambiar las puntuaciones en
        cada forma a rangos percentilares.) se calcula la equivalencia de las puntuaciones en las diferentes pruebas
        
        :warning: Advertencia
        
        Las puntuaciones obtenidas con las mismas muestras para que exista equivalencia.
        
        Aunque estas brindan un indicio de equivalencia, seria un error tratarlas como igualdades precisas
        
        IGUALACIÓN DE PRUEBAS
        Pruebas paralelas: pueden contener los mismos tipos de reactivos de igual dificultad y que están
        altamente correlacionadas.
        Se pueden producir se igualan
        convirtiendo las calificaciones de una forma a las mismas unidades que las de la otra forma (M. equipercentil)
        
        Igualación horizontal: Igualación de dos pruebas con el mismo nivel de dificultad
        
        Igualación vertical: Igualación de dos pruebas con diferentes niveles de dificultad (ej. diferentes grados)
        
        :check:Teoría de respuesta al ítem
        Refiere métodos de calibración para un con
        junto de reactivos de pruebas en un continuo de rasgos latente definidos de modo operativo.
        Para igualar: buscar una ecuación lineal que transforme los parámetros del reactivo de la
        versión de una prueba a los de una segunda versión
        
        Vinculación
        Metodología donde se establecen constantes adecuadas para las ecuaciones lineales
        
        Requieren que ambas pruebas compartan algunos
        reactivos en común
        
        Normas de Subgrupo: Indican el desempeño promedio en muestras de estandarización segmentadas basadas en criterios determinados de selección
        
        Nomas locales: Proporcionan información normativa con respecto al desempeño de la población local en alguna prueba
        
        Elaboradas generalmente por los mismos administradores.
        
        Normas de calificación estándar
        Son puntuaciones convertidas que tienen
        cualesquier media y desviación estándar deseadas.Representan la medición en una escala de intervalos
        
        Calificaciones z
        La media de las calificaciones z es 0, y la
        desviación estándar es 1.
        
        Calificaciones Z.
        La media de un conjunto de calificaciones Z es 50 y su desviación estándar es 10. La distribución de frecuencia tiene la misma forma que la distribución original de puntuaciones crudas.
        
        Pueden ser decimales positivos y negativos
        
        Calificaciones CEEB.
        En cierta época, se determinaban multiplicando las calificaciones z correspondientes
        por 100 y sumando 500 a los productos.
        
        Calificaciones Wechsler
        Las puntuaciones crudas en las subpruebas de las escalas Wechsler se transformaron para tener una media de 10 y desviación estándar de 3.
        
        Calificaciones estándar normalizadas.:
        La transformación de puntuaciones crudas empieza por calcular los rangos percentilares que corresponden a cada una de ellas, Entonces,
        a partir de una tabla de áreas bajo la curva normal e encuentra la calificación
        z que corresponde a cada rango percentilar.
        
        Calificaciones T.
        Calificaciones aproximadamente
        de 20 a 80
        
        Estanina
        Son una transformación lineal de las típicas normalizadas, tiene una media de 5 y desviación estándar de aproximadamente 2,
        con nueve rangos que se designan del 1 al 9
        La calificación estanina no es una verdadera
        escala de calificaciones estándar, porque la primera y la novena estanina están abiertas
        
        :check: Ventajas:
        
        Representan rangos más que puntos específicos.
        
        Equilibran la tendencia a considerar las calificaciones de pruebas co
        mo medidas precisas, invariables, de las diferencias individuales
      - Sistema de calificación grupal de referencia fija
        Auxiliar para proporcionar un contexto a la interpretación.
        La distribución de puntuaciones obtenidas de un grupo de individuos "grupo de referencia fija") , se usa como base para aplicaciones futuras de las pruebas
        
        Procedimientos estadísticos usados para igualar las puntuaciones de una administración a la siguiente nueva versión de la prueba:
        :anchor: Anclaje Permite la conversión de las puntuaciones crudas en la versión de la prueba. De manera técnica se conoce como "puntuaciones del grupo de referencia fija".
      - 2. Definir la población a quien va dirigida la prueba ( Universo completo o conjunto de individuos con al menos una característica en común)
    - - :silhouettes: Muestra representativa:
        Miembros del grupo típicos en relación a características comunes con las personas para las que va dirigida la prueba,
        
        La aplicación de la prueba produce distribuciones de puntuaciones en forma de puntuaciones crudas o procesadas (Datos que constituyen las normas)
      - :silhouettes: :straight_ruler:Muestra normativa: Grupo de personas cuyo desempeño en una prueba puede usarse como una fuente de referencia para evaluar puntuaciones de pruebas individuales
        
        Cuando las personas son las mismas en quienes se estandarizó la prueba pueden llamarse "muestra de estandarización"
        
        :money_with_wings:La normalización puede ser costosa, por tanto algunos manuales de prueba proporcionan "normas de usuario o normas de programa": estadísticos descriptivos basadas en grupos que responden una prueba en determinado tiempo y no con métodos de muestreo formales
        
        Cuando después de la publicación de una prueba, se elaboran nuevas normas para grupos específicos, la muestra normativa no seríasnidénticas a la muestra de estandarización
      - :information_desk_person::skin-tone-5: :information_desk_person: :information_desk_person::skin-tone-2:Normalización de raza:Práctica de elaboración de normas con base en la raza o el origen étnico.
        
        Establecimiento de diferentes límites en las putuaciones para la contratación por colectivos culturales
        :red_cross:Controversial, concebida como ilegal
  - - - También se les denomina como pruebas con "referencia al dominio" o con "relación al contenido".
        
        Proporciona información sobre cómo lo ha hecho una persona
        
        Se utilizan con frecuencia para estimar el rendimiento o dominio (Escenarios educativos)
    - - :check: Ventajas
        
        Proporciona información sobre como lo ha hecho una persona con relación con otras
        Útiles para el reconocimiento de capacidades superiores
- - - - Error: se refiere a la variabilidad o imprecisión de la medición y no a una equivocación.
    - - :pencil2: Calcular r de Pearson:
        Convertir cada puntuación cruda a una puntuación estándar y luego multiplicar cada par de puntuaciones estándar, se calcula una media para la suma de los productos y esa media es el valor de la r de Pearson
      - Se le conoce también como "correlación producto momento", ya que implica la multiplicación de los primeros momentos de la distribución (las puntuaciones estándar son desviadas alrededor de una media cero)
      - :question::!: ¿Por qué r?
        es una descendiente de r usada por Galton para describir la "revisión" (subsecuente de la "regresión"
    - - Gráfica o diagrama de dispersión :
        Gráfica de los puntos coordinados para las variables, proporcionan un indicio rápido de la dirección y magnitud de la relación.
        
        Útiles para revelar la presencia de curvilinealidad en un relación ( relaciones no lineales)
        
        Facilita el reconocimiento de datos atípicos, los cuales pueden brindar pista respecto a deficiencias