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Estadística descriptiva, Vega Domínguez María Fernanda, Bibliográfia -…

- - - - Describe como es la relación entre dos variables, X e Y.
        
        De tal manera que incluso se pueden hacer predicciones.
        
        Sobre los valores de la variable Y, a partir de los de X.
        
        Tipos
        
        Regresión lineal múltiple
        
        Analiza la relación entre dos o más variables a través de ecuaciones
        
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        Rectas de regresión
        
        Son las rectas que mejor se ajustan a la nube de puntos (o también llamado diagrama de dispersión) generada por una distribución conjunta.
        
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        Regresión lineal simple
        
        Sólo se maneja una variable independiente
        
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  - - - Examina la dirección y la fuerza de la asociación entre dos variables cuantitativas.
        
        Así se conoce la intensidad de la relación entre ellas y si, al aumentar el valor de una variable, aumenta o disminuye el valor de la otra variable.
        
        Clasificación
        
        Coeficientes de correlación de Pearson
        
        Es
        
        Paramétrico
        
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        Coeficientes de correlación Spearman
        
        No es
        
        Paramétrico
        
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        Propiedades
        
        Carece de unidades de medida (adimensional)
        
        Sólo toma valores comprendidos entre [-1,1]
        
        Cuando |r| esté próximo a uno, r= +1 (recta lineal creciente de izquierda a derecha) o r= -1 (recta lineal decreciente), se tiene que existe una relación lineal muy fuerte entre las variables.
        
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        Condiciones de aplicación
        
        Variables cuantitativas
        
        Ambas variables examinadas han de ser cuantitativas.
        
        Para variables ordinales se puede usar el coeficiente de Spearman.
        
        Normalidad
        
        La normalidad de ambas variables es un requisito en el caso del
        coeficiente de correlación de Pearson.
        
        Pero no en el de Spearman.