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Distribuição Normal - Coggle Diagram

- - - - Preferência Amostras aleatórias
      - Garantir a Homoscededasticidade
      - Análise de variância
        
        um critério
        
        F (tratamentos) = 16233200 P-valor = 0.0000061
        
        Rejeitamos Ho e concluímos que há diferença entre as classes. Mas quais classes são diferentes?
        
        Através do Post Hoc (após teste), podemos saber aonde está a diferença
        
        Tukey
        
        1 more item...
        
        Bonferroni
        
        2 more items...
      - Saída do Teste
        
        Média de cada coluna
        
        (post hoc) - qual o teste escolhido (tukey o Bonferroni)
        
        A diferença entre cada um deles (2 a 2)
        
        valor de t , p e se é não significante
        
        F= valor do teste
      - Tamanho do Efeito
        
        Eta ao quadrado parcial (𝛈2) = SSeffect / SStotal
        
        Como interpretar?
        
        𝛈2 < 0,06 - pequeno, 0,06=< 𝛈2 <0,14 **Médio** , 𝛈2>= 0,14 Grande
        
        Como Escrever?
        
        𝛈2 = 0,71, o que significa que 71%
      - Como Escrever?
        
        F(gl tratamentos, gl erro = valor do
        teste, p = valor de p
        Ex: F(3, 20) = 16,23, p <0,0001
        
        O tete post hoc de Tukey indicou que as diferenças se localizam entre as classes sociais A e C (p<0,01), B e C (p<o,o1), B e D (p<0,01), C e D (p<0,5). A classe B foi aquela que recebeu maior nota de desempenho físico (média 8,83), seguido pela classe A, D e (média 6)
        
        quanto o teste é significante, tem que reportar os resultados do teste post hoc entre quais grupos está a diferença e quais são as diferenças . se o teste for não significante, apenas apontar o resultado da ANOVA one way é suficiente