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Problème statistique, Si on rejette H0, Si on rejette H0 - Coggle Diagram
Problème statistique
Distributions normales
Variable num + variable facteur à deux niveaux
Test t de Student indépendant bilatéral avec variances égales
formulation hypothèse :
Rejet H0 si p-value < alpha (5%)
Garde H0 si p-value ≥ alpha (5%)
Présence de variances inégales
Test t de Student type Welch
p-value < alpha (0.05) -> rejet H0
p-value ≥ alpha (0.05) -> pas de rejet de H0
Restriction dans le signe possible de la différence des moyennes
test unilatéral à gauche
Formulation des hypothèses
Rejet H0 si p-value < alpha (5%)
Garde H0 si p-value ≥ alpha (5%)
test unilatéral à droite
Deux variables num (même individu)
Test t de Student apparié
formulation hypothèse :
p-value < alpha (0.05) -> rejet H0
p-value ≥ alpha (0.05) -> pas de rejet de H0
Une seule variable numérique (vs valeur de ref)
Test t de Student univarié
formulation de l'hypothèse
p-value < alpha (0.05) -> rejet H0
p-value ≥ alpha (0.05) -> pas de rejet de H0
Simple inférence dichotomique
Chi2 d'indépendance
Valeur p < alpha (0.05) -> rejet H0 + homoscédasticité
Valeur p ≥ alpha (0.05) -> pas de rejet de H0 + homoscédasticité
Chi2 univarié
Valeur p < alpha (0.05) -> rejet H0 + homoscédasticité
Valeur p ≥ alpha (0.05) -> pas de rejet de H0 + homoscédasticité
1 : Variable réponse
quantitative
2 : Variable explicative qualitative à au moins 3 niv
ANOVA à un facteur
Test post-hoc
distribution asymétrique, avec des variables nulles ou positives
Test de Bartlett
homoscédasticité lorsque p-value ≥ alpha (5%)
Test anova
Rejet H0
Test Post Hoc + vérification intervalle de confiance
Pas de rejet H0
Résultats non-significatifs
hétéroscédasticité lorsque p-value < alpha (5%)
ANOVA à 2 facteurs
Modèle sans interaction
Test de Bartlett
Homoscédasticité lorsque p-value ≥ alpha (5%)
Test anova à deux facteurs
Rejet H0 lorsque p-value < alpha (5%)
Test Post-hoc + vérification intervalle de confiance
2 more items...
Pas de rejet H0 lorsque p-value ≥ alpha (5%)
Pas d'interactions significatives + homoscédasticité
1 more item...
Hétéroscédasticité lorsque p-value < alpha (5%)
Modèle complet croisé
Version non-paramétrique
Test de Kruskal-Wallis
Test post-hoc non-paramétrique
formulation hypothèse :
Aucune hypothèse sur la distribution des données
Test de Wilcoxon
Rejet H0 si p-value < alpha (5%)
Ne pas rejeter H0 si p-value ≥ alpha (5%)
Si on rejette H0
Si on rejette H0
