Problème statistique

Simple inférence dichotomique

Chi2 d'indépendance

Chi2 univarié

Distributions normales

Variable num + variable facteur à deux niveaux

Test t de Student indépendant bilatéral avec variances égales

Présence de variances inégales

Test t de Student type Welch

Restriction dans le signe possible de la différence des moyennes

test unilatéral à gauche

test unilatéral à droite

Deux variables num (même individu)

Test t de Student apparié

Une seule variable numérique (vs valeur de ref)

Test t de Student univarié

Aucune hypothèse sur la distribution des données

Test de Wilcoxon

1 : Variable réponse
quantitative

2 : Variable explicative qualitative à au moins 3 niv

Version non-paramétrique

ANOVA à un facteur

Test post-hoc

Si on rejette H0

Test de Kruskal-Wallis

Test post-hoc non-paramétrique

Si on rejette H0

formulation hypothèse : Capture d’écran 2021-03-05 083238

formulation de l'hypothèse

formulation hypothèse : Capture d’écran 2021-03-05 083238

distribution asymétrique, avec des variables nulles ou positives

Test de Bartlett

homoscédasticité lorsque p-value ≥ alpha (5%)

hétéroscédasticité lorsque p-value < alpha (5%)

formulation hypothèse : image

ANOVA à 2 facteurs

Valeur p < alpha (0.05) -> rejet H0 + homoscédasticité

Valeur p ≥ alpha (0.05) -> pas de rejet de H0 + homoscédasticité

Valeur p < alpha (0.05) -> rejet H0 + homoscédasticité

Valeur p ≥ alpha (0.05) -> pas de rejet de H0 + homoscédasticité

Modèle sans interaction

Modèle complet croisé

Test de Bartlett

Homoscédasticité lorsque p-value ≥ alpha (5%)

Hétéroscédasticité lorsque p-value < alpha (5%)

Test anova

Rejet H0

Pas de rejet H0

Test Post Hoc + vérification intervalle de confiance

Test anova à deux facteurs

Résultats non-significatifs

Rejet H0 lorsque p-value < alpha (5%)

Pas de rejet H0 lorsque p-value ≥ alpha (5%)

Pas d'interactions significatives + homoscédasticité

Test Post-hoc + vérification intervalle de confiance

Si toutes les p-value ≥ alpha (5%) -> pas d'interactions significatives + homoscédasticité

Si p-value < alpha (5%) -> interactions significatives + hétéroscédasticité

Vérification intervalle de confiance

p-value < alpha (0.05) -> rejet H0

p-value ≥ alpha (0.05) -> pas de rejet de H0

Rejet H0 si p-value < alpha (5%)

Garde H0 si p-value ≥ alpha (5%)

Formulation des hypothèses

Rejet H0 si p-value < alpha (5%)

Garde H0 si p-value ≥ alpha (5%)

p-value < alpha (0.05) -> rejet H0

p-value ≥ alpha (0.05) -> pas de rejet de H0

Rejet H0 si p-value < alpha (5%)

Ne pas rejeter H0 si p-value ≥ alpha (5%)

p-value < alpha (0.05) -> rejet H0

p-value ≥ alpha (0.05) -> pas de rejet de H0