Problème statistique
Simple inférence dichotomique
Chi2 d'indépendance
Chi2 univarié
Distributions normales
Variable num + variable facteur à deux niveaux
Test t de Student indépendant bilatéral avec variances égales
Présence de variances inégales
Test t de Student type Welch
Restriction dans le signe possible de la différence des moyennes
test unilatéral à gauche
test unilatéral à droite
Deux variables num (même individu)
Test t de Student apparié
Une seule variable numérique (vs valeur de ref)
Test t de Student univarié
Aucune hypothèse sur la distribution des données
Test de Wilcoxon
1 : Variable réponse
quantitative
2 : Variable explicative qualitative à au moins 3 niv
Version non-paramétrique
ANOVA à un facteur
Test post-hoc
Si on rejette H0
Test de Kruskal-Wallis
Test post-hoc non-paramétrique
Si on rejette H0
formulation hypothèse :
formulation de l'hypothèse
formulation hypothèse :
distribution asymétrique, avec des variables nulles ou positives
Test de Bartlett
homoscédasticité lorsque p-value ≥ alpha (5%)
hétéroscédasticité lorsque p-value < alpha (5%)
formulation hypothèse :
ANOVA à 2 facteurs
Valeur p < alpha (0.05) -> rejet H0 + homoscédasticité
Valeur p ≥ alpha (0.05) -> pas de rejet de H0 + homoscédasticité
Valeur p < alpha (0.05) -> rejet H0 + homoscédasticité
Valeur p ≥ alpha (0.05) -> pas de rejet de H0 + homoscédasticité
Modèle sans interaction
Modèle complet croisé
Test de Bartlett
Homoscédasticité lorsque p-value ≥ alpha (5%)
Hétéroscédasticité lorsque p-value < alpha (5%)
Test anova
Rejet H0
Pas de rejet H0
Test Post Hoc + vérification intervalle de confiance
Test anova à deux facteurs
Résultats non-significatifs
Rejet H0 lorsque p-value < alpha (5%)
Pas de rejet H0 lorsque p-value ≥ alpha (5%)
Pas d'interactions significatives + homoscédasticité
Test Post-hoc + vérification intervalle de confiance
Si toutes les p-value ≥ alpha (5%) -> pas d'interactions significatives + homoscédasticité
Si p-value < alpha (5%) -> interactions significatives + hétéroscédasticité
Vérification intervalle de confiance
p-value < alpha (0.05) -> rejet H0
p-value ≥ alpha (0.05) -> pas de rejet de H0
Rejet H0 si p-value < alpha (5%)
Garde H0 si p-value ≥ alpha (5%)
Formulation des hypothèses
Rejet H0 si p-value < alpha (5%)
Garde H0 si p-value ≥ alpha (5%)
p-value < alpha (0.05) -> rejet H0
p-value ≥ alpha (0.05) -> pas de rejet de H0
Rejet H0 si p-value < alpha (5%)
Ne pas rejeter H0 si p-value ≥ alpha (5%)
p-value < alpha (0.05) -> rejet H0
p-value ≥ alpha (0.05) -> pas de rejet de H0