Uma Questão de Variabilidade
MEP II
Professor: Ronyere Olegário
Grupo 2:Tainara Reis,Ana Paula Trajano,Isadora Borges,Marianna Portela,Ariane Bailão,Enzo Mileo,Gabriel Chaves,Gustavo Lopes e Yasmin Naray.
Tipos de Estudos Epidemiológicos
são eles:
Experimentais
Observacionais
dividido em:
Descritivo
Analíticos
compreendidos como:
Gerador do conflito, onde o próprio pesquisador controla o efeito.
engloba:
Três tipos de estudo
sendo eles:
Ensaio Comunitário
Ensaio Clínico Randomizado
Ensaio de Campo
busca:
Controlar o efeito da doença em grupos de lugares geográficos diferentes
possui:
Alto custo
Grande quantidade de indivíduo para o estudo
realiza:
O controle do estudo sobre a doença dentro do laboratório, sendo mais fácil sua realização
busca:
Os participantes são os pacientes
Como participantes membros da comunidade
Aplicar os estudos em uma população reduzida, sendo quase igual ao Ensaio Comunitário só mudando o tamanho da população
utiliza:
Pessoas saudáveis como participantes
compreendido como:
Estudo onde o pesquisar nao interfere na geração do efeito, só o observa
responsável por:
Não associar a causa e o efeito, somente apresentando cada uma no projeto separadamente
engloba:
Relato de Caso
descrito como:
Mais pontual, casos raros que necessitam de mais detalhamento
Estudo de um caso específico
Série de Caso
referido como:
Estudo onde se soma casos similares raros, onde se possui maior número de informações
Metanálise
descrita como:
Estudo mais robustos, analise de trabalhos ja feitos para coletar informações completas e assertivas
são:
Analisados em conjuntos para se chegar a uma conclusão que, talvez, nos estudos individuais não tenha sido possível
Amostragem
Função:
Técnica aplicada para recolher amostras de modo a garantir um representatividade
existem:
Tipos de Amostragem
podem ser:
Probabilística
Não-probabilística
A. Casual Simples
A. Sistemática
A. Estratificada
A. por Conglomerado
A. por Cotas
A. Intencional
A. por Conveniência
Dados do Problema
Objetivo
População
Detecção de parasitos Plasmodium falciparum
150 esfregaços
Critério - crianças de 1 a 4 anos frequentadoras de uma determinada unidade de saúde
Resultados
70 lâminas positivas
80 lâminas negativas
Tipo de estudo
Epidemiológico Observacional
Nível médio de hemoglobina M(hg) = 10,6g/dL
Desvio padrão σ = 1,4g/dL
Coeficiente de Variação CV = σ / M(hg) * 100
CV = 1,4/10,6*100
CV = 13,20%
Média magnitude
Amplitude A = (M(hg) + σ) - (M(hg) - σ)
A = (10,6+1,4) - (10,6-1,4)
A = 2,5
Nível médio de hemoglobina M(hg) = 11,5g/dL
Desvio padrão σ = 1,3g/dL
Coeficiente de Variação CV = σ / M(hg) * 100
CV = 1,3/11,5*100
CV = 11,30%
Média magnitude
Amplitude A = (M(hg) + σ) - (M(hg) - σ)
A = (11,5+1,3) - (11,5-1,3)
A = 2,6
tipo:
Analítico: Transversal
utiliza:
Critério escolhido pelo pesquisador de forma aleatória
Examinar a existência de associação entre uma exposição e uma doença ou condição relacionada
responsáveis por:
engloba:
Ecológico
Transversal
Caso-Controle
Coorte
A ocorrência da doença/condição relacionada à saúde e a exposição de interesse
compara-se:
Agregados de indivíduos para verificar a possível existência de associação entre elas.
entre:
Determinadas simultaneamente a exposição e a condição de saúde do participante
são:
começando:
Com um estudo para determinar a prevalência de uma doença ou condição relacionada à saúde de uma população especificada
As características dos
indivíduos classificados como doentes
Às daqueles classificados como não doentes
são comparadas:
Para investigar a etiologia de doenças ou de condições relacionadas à saúde
utilizados:
Avaliar
ações e serviços de saúde
além de:
Identifica-se a população de estudo e os participantes são classificados em expostos e não expostos
função:
Os indivíduos dos dois grupos são acompanhados para verificar a incidência da doença/condição
À saúde entre expostos e não expostos
relacionada:
Desvio Padrão
Definição:
Em estatística, o desvio padrão é uma das medidas mais usadas na análise da dispersão dos valores em uma série de dados.
Como obtê-lo
Etapa 3:
Etapa 4:
Etapa 2:
Etapa 5:
Etapa 1:
Ele é definido como a raiz quadrada da variância, fornecendo uma medida nas mesmas dimensões dos dados analisados
Nessa etapa,
Nessa etapa,
Nessa etapa,
Nessa etapa,
E por fim,
Calculamos a média do conjunto de dados
Calculamos a distância entre cada dado e a média (ou seja, os desvios), e o quadrado de cada uma dessas distâncias. (Cálculo da Variância)
O símbolo ∑ significa "somatório", então nessa etapa vamos somar os quatro valores que encontramos na Etapa 2.
Dividimos o resultado obtido na etapa 3 pela variável N, que é o número de dados.
Calcular a raiz quadrada da resposta da Etapa 4
Se nós estivermos lidando com uma amostra, nós usaremos uma fórmula ligeiramente diferente (abaixo), que usa n−1,ao invés de N.
Resultados:
70 lâminas positivas
80 lâminas negativas
Desvio padrão σ = 1,4g/dL
Desvio padrão σ = 1,3g/dL
O baixo desvio indica que os dados da taxa de hemoglobina das crianças estão próximos da média
Conceitos básicos em bioestatística
População
Amostra
Variáveis
definida como:
Conjunto de pessoas, itens ou eventos sobre os quais você quer fazer inferências
Se caracteriza por ser:
Um subconjunto da população de tamanho manejável, separada por meio da amostragem
Moda
Média
Mediana
Dado mais frequente de um conjunto
É o elemento central de um conjunto, se esse estiver em ordem crescente ou decrescente
O resultado da soma de todas as informações de um conjunto de dados dividida pelo número de informações que foram somadas
Se o número total de elementos do conjunto for ímpar
Se o número total for par, faz-se a média aritmética dos dois números centrais
descrita como:
definida como:
descrita como:
Quantitativas
Dividem-se:
descritas como:
definidas como:
Variáveis discretas
Variáveis contínuas
Características mensuráveis que podem, assim, são valores inteiros,exemplo: nº de filhos
Características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua, sendo, valores fracionais,exemplo: nº peso (kg)
descritas como:
definidas como:
Medidas de posição
Valores que representam a tendência de concentração dos dados observados
São:
Média aritmética, moda e mediana
Composta por:
Medidas de dispersão
Parâmetros estatísticos usados para determinar o grau de variabilidade dos dados de um conjunto de valores.
Definida como:
Intervalo de Confiança
São usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa
Função:
Amplitude
Diferença entre a maior e a menor observação de um conjunto de dados
Definida como:
Variância
Média dos quadrados das diferenças entre cada uma das observações e a média aritmética da amostra
Determinada pela:
Coeficiente de Variação
Multiplicação do desvio padrão por 100 e divisão do resultado pela média. Essa medida é expressa em porcentagem
Descrita pela:
Desvio-padrão
A raiz quadrada da variância
Definido como:
Qualitativas
Variáveis Nominais
Variáveis Ordinais
Não há ordenação entre as categorias, exemplo: fumante/ não fumante
Existe uma ordenação entre as categorias, exemplo: estágio da doença (inicial, intermediário e terminal)
O pesquisador determina um condição sendo estudada uma parte da amostra
É utilizado um critério cujo objetivo é facilitar a pesquisa
É utilizado um critério com intenção de se obter um resultado desejado específico
A amostra é baseada numa região geográfica - um condomínio, uma comunidade
A população é subdivida em grupos com maior homogeneidade
com
Dados retrospectivos
utilizando
Variáveis quantitativas continuas
quando:
Não há critérios na seleção