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Uma Questão de Variabilidade, MEP II Professor: Ronyere Olegário Grupo 2…
Uma Questão de Variabilidade
Tipos de Estudos Epidemiológicos
são eles:
Experimentais
compreendidos como:
Gerador do conflito, onde o próprio pesquisador controla o efeito.
engloba:
Três tipos de estudo
sendo eles:
Ensaio Comunitário
busca:
Controlar o efeito da doença em grupos de lugares geográficos diferentes
possui:
Alto custo
Grande quantidade de indivíduo para o estudo
Como participantes membros da comunidade
Ensaio Clínico Randomizado
realiza:
O controle do estudo sobre a doença dentro do laboratório, sendo mais fácil sua realização
Os participantes são os pacientes
Ensaio de Campo
busca:
Aplicar os estudos em uma população reduzida, sendo quase igual ao Ensaio Comunitário só mudando o tamanho da população
utiliza:
Pessoas saudáveis como participantes
Observacionais
dividido em:
Descritivo
responsável por:
Não associar a causa e o efeito, somente apresentando cada uma no projeto separadamente
engloba:
Relato de Caso
descrito como:
Mais pontual, casos raros que necessitam de mais detalhamento
Estudo de um caso específico
Série de Caso
referido como:
Estudo onde se soma casos similares raros, onde se possui maior número de informações
Metanálise
descrita como:
Estudo mais robustos, analise de trabalhos ja feitos para coletar informações completas e assertivas
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Analíticos
Examinar a existência de associação entre uma exposição e uma doença ou condição relacionada
engloba:
Ecológico
A ocorrência da doença/condição relacionada à saúde e a exposição de interesse
Agregados de indivíduos para verificar a possível existência de associação entre elas.
Transversal
Determinadas simultaneamente a exposição e a condição de saúde do participante
Com um estudo para determinar a prevalência de uma doença ou condição relacionada à saúde de uma população especificada
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Caso-Controle
Para investigar a etiologia de doenças ou de condições relacionadas à saúde
Avaliar
ações e serviços de saúde
Coorte
Identifica-se a população de estudo e os participantes são classificados em expostos e não expostos
Os indivíduos dos dois grupos são acompanhados para verificar a incidência da doença/condição
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compreendido como:
Estudo onde o pesquisar nao interfere na geração do efeito, só o observa
Amostragem
Função:
Técnica aplicada para recolher amostras de modo a garantir um representatividade
existem:
Tipos de Amostragem
podem ser:
Probabilística
A. Casual Simples
quando:
Não há critérios na seleção
A. Sistemática
utiliza:
Critério escolhido pelo pesquisador de forma aleatória
A. Estratificada
A população é subdivida em grupos com maior homogeneidade
A. por Conglomerado
A amostra é baseada numa região geográfica - um condomínio, uma comunidade
Não-probabilística
A. por Cotas
O pesquisador determina um condição sendo estudada uma parte da amostra
A. Intencional
É utilizado um critério com intenção de se obter um resultado desejado específico
A. por Conveniência
É utilizado um critério cujo objetivo é facilitar a pesquisa
Dados do Problema
Objetivo
População
150 esfregaços
Critério - crianças de 1 a 4 anos frequentadoras de uma determinada unidade de saúde
Resultados
70 lâminas positivas
Nível médio de hemoglobina M(hg) = 10,6g/dL
Desvio padrão σ = 1,4g/dL
Coeficiente de Variação CV = σ / M(hg) * 100
CV = 1,4/10,6*100
CV = 13,20%
Média magnitude
Amplitude A = (M(hg) + σ) - (M(hg) - σ)
A = (10,6+1,4) - (10,6-1,4)
A = 2,5
80 lâminas negativas
Nível médio de hemoglobina M(hg) = 11,5g/dL
Desvio padrão σ = 1,3g/dL
Coeficiente de Variação CV = σ / M(hg) * 100
CV = 1,3/11,5*100
CV = 11,30%
Média magnitude
Amplitude A = (M(hg) + σ) - (M(hg) - σ)
A = (11,5+1,3) - (11,5-1,3)
A = 2,6
Detecção de parasitos
Plasmodium falciparum
Tipo de estudo
Epidemiológico Observacional
tipo:
Analítico: Transversal
com
Dados retrospectivos
utilizando
Variáveis quantitativas continuas
Desvio Padrão
Definição:
Em estatística, o desvio padrão é uma das medidas mais usadas na análise da dispersão dos valores em uma série de dados.
Como obtê-lo
Etapa 3:
Nessa etapa,
O símbolo ∑ significa "somatório", então nessa etapa vamos somar os quatro valores que encontramos na Etapa 2.
Etapa 4:
Nessa etapa,
Dividimos o resultado obtido na etapa 3 pela variável N, que é o número de dados.
Etapa 2:
Nessa etapa,
Calculamos a distância entre cada dado e a média (ou seja, os desvios), e o quadrado de cada uma dessas distâncias. (Cálculo da Variância)
Etapa 5:
E por fim,
Calcular a raiz quadrada da resposta da Etapa 4
Etapa 1:
Nessa etapa,
Calculamos a média do conjunto de dados
Se nós estivermos lidando com uma amostra, nós usaremos uma fórmula ligeiramente diferente (abaixo), que usa n−1,ao invés de N.
Ele é definido como a raiz quadrada da variância, fornecendo uma medida nas mesmas dimensões dos dados analisados
Resultados:
70 lâminas positivas
Desvio padrão σ = 1,4g/dL
80 lâminas negativas
Desvio padrão σ = 1,3g/dL
O baixo desvio indica que os dados da taxa de hemoglobina das crianças estão próximos da média
Conceitos básicos em bioestatística
População
definida como:
Conjunto de pessoas, itens ou eventos sobre os quais você quer fazer inferências
Amostra
Se caracteriza por ser:
Um subconjunto da população de tamanho manejável, separada por meio da amostragem
Variáveis
Quantitativas
Variáveis discretas
Características mensuráveis que podem, assim, são valores inteiros,exemplo: nº de filhos
Variáveis contínuas
Características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua, sendo, valores fracionais,exemplo: nº peso (kg)
Qualitativas
Variáveis Nominais
Não há ordenação entre as categorias, exemplo: fumante/ não fumante
Variáveis Ordinais
Existe uma ordenação entre as categorias, exemplo: estágio da doença (inicial, intermediário e terminal)
Moda
Dado mais frequente de um conjunto
Média
O resultado da soma de todas as informações de um conjunto de dados dividida pelo número de informações que foram somadas
Mediana
É o elemento central de um conjunto, se esse estiver em ordem crescente ou decrescente
Se o número total de elementos do conjunto for ímpar
Se o número total for par, faz-se a média aritmética dos dois números centrais
Medidas de posição
Valores que representam a tendência de concentração dos dados observados
Média aritmética, moda e mediana
Medidas de dispersão
Parâmetros estatísticos usados para determinar o grau de variabilidade dos dados de um conjunto de valores.
Amplitude
Diferença entre a maior e a menor observação de um conjunto de dados
Variância
Média dos quadrados das diferenças entre cada uma das observações e a média aritmética da amostra
Coeficiente de Variação
Multiplicação do desvio padrão por 100 e divisão do resultado pela média. Essa medida é expressa em porcentagem
Desvio-padrão
A raiz quadrada da variância
Intervalo de Confiança
São usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa
MEP II
Professor:
Ronyere Olegário
Grupo 2:
Tainara Reis,Ana Paula Trajano,Isadora Borges,Marianna Portela,Ariane Bailão,Enzo Mileo,Gabriel Chaves,Gustavo Lopes e Yasmin Naray.
responsáveis por:
compara-se:
entre:
são:
começando:
são comparadas:
utilizados:
além de:
função:
relacionada:
descrita como:
definida como:
descrita como:
Dividem-se:
descritas como:
definidas como:
descritas como:
definidas como:
São:
Composta por:
Definida como:
Função:
Definida como:
Determinada pela:
Descrita pela:
Definido como:
