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GT IA Ethique - Coggle Diagram

- - - - https://www.capital.fr/votre-carriere/qui-sont-les-travailleurs-du-clic-petites-mains-du-numerique-1347435
      - Statuts précaires, externalisation dans des pays en voie de développement, rapport sur le sujet : http://diplab.eu/wp-content/uploads/2019/05/Le-Micro-Travail-En-France_DiPLab-2019.pdf
      - L'enjeu des biais liés au travail d'annotation : https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3375627.3375809
  - - - https://www.linkedin.com/pulse/ethique-de-lia-les-biais-humains-et-algorithmiques-marina-ehrhart
    - - Trolley Dilemme (voiture autonome), MIT
    - - Référence livre : les Robots et le Mal
        Exemple illustratif :
        le dilemme éthique au cœur des voitures autonomes est évoqué. Face à un danger survenant sur la route, la voiture doit-elle préserver les passagers dans tous les cas ? Même si, dans un de ces cas, le risque de faucher des piétons est grand ? Quels paramètres faut-il prendre en compte ? L’âge ? La condition sociale ? Ou bien faut-il laisser le hasard décider ? Or quelle place pour le hasard quand la machine est conditionnée par le code de l’algorithme puis par l’apprentissage relatif aux expériences précédentes ?
- - - - Nietzsche - l'origine du bon
      - Aristote - Ethique de la vertue
      - Kant - Morale déontologique
      - Conséquentialisme
      - Kohlberg and Hersh - code éthique de l'individu
- - - - PIA CNIL Link Title
  - - - contre la désinformatin https://factuel.afp.com/afp-france-0
        https://www.lemonde.fr/verification/
      - https://www.ibm.com/fr-fr/cloud/watson-openscale
      - https://pair-code.github.io/what-if-tool/
      - https://www.transalgo.org/
      - https://interpret.ml/
      - https://ml-ops.org/
      - https://github.com/slundberg/shap
  - - - Règles algorithmes publics ---
        https://etalab.github.io/algorithmes-publics/guide.html
      - Audit des algorithmes https://www.internetactu.net/a-lire-ailleurs/de-laudit-algorithmique-en-ses-limites/?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A%20internetactu%2FbcmJ%20(InternetActu.net)&fbclid=IwAR064pZiwNuJK_a70NlXEqlroRm6r6YKkNHAvNttPmZ_tOUawQ89pCE2Y3E
      - https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/
- - - - Pistes actuelles : l'IA est un DM (Dispositif Médical)
- - - - bliblio confidentialité différentielle de google https://github.com/google/differential-privacy
      - tensor flow https://github.com/tensorflow/privacy
      - Notion des avatars
  - - - L'article 9 du code civil protège notamment le droit à l'image. Ainsi, une personne doit avoir donné son autorisation pour que sa photo soit publiée
    - - Le droit au respect de la vie privée est prévu par l'article 9 du code civil et l'article 8 de la Convention européenne des droits de l'homme
      - IA embarquée : respect de la vie privée ?https://www.internetactu.net/a-lire-ailleurs/lintelligence-artificielle-embarquee-une-solution-pour
      - La Commission nationale informatique et libertés (Cnil), créée par la loi du 6 janvier 1978, est chargée de contrôler le respect des libertés
      - https://www.institut.veolia.org/sites/g/files/dvc2551/files/document/2018/03/Facts-AI-20_Intelligence_artificielle_et_protection_de_la_vie_p
      - Les transcripteurs vous écoutent ( cortana ) https://www.myjalis.fr/details-ce+que+l+intelligence+artificielle+implique+de+violation+de+la+vie+privee-9027.html
      - Publication du CNIL sur les assistants vocaux https://www.cnil.fr/sites/default/files/atoms/files/cnil_livre-blanc-assistants-vocaux.pdf
    - - La loi de 1978 prévoit que le responsable d'un traitement est tenu de prendre toutes ses précautions pour préserver la sécurité des données
    - - Les enjeux sont plutôt autour des comportements des personnes plutôt que de leur identité - bases de données massives
      - Analyse a posteriori des variables corrélées
  - - - Data mesh: https://www.zdnet.fr/actualites/sans-gouvernance-des-donnees-a-la-racine-l-innovation-ia-par-les-data-platforms-ne-se-fera-pas-39913761.htm
      - Réseau distribué
        
        Chaque producteur de données est responsable de la maintenance, de l'intégrité, de l'accès aux données
    - - ex. Santé
      - Google a dissolu le sien
    - - BDD ouvertes et OpenData
      - Source d'inégalités
    - - Labels - ex. Ethik-IA
      - Difficultés car sujet complexe
        
        Bonnes pratiques
        
        Carte d'identité du jeu de données
      - Vigilance à la reproduction des biais
        
        Non-discrimination
        
        Les enjeux dépassent la vie privée de l'individu
        impact collectif
- - - - L'équité (Fairness) dans le Machine Learning
        https://www.substra.ai/fr/blog/fairness-dans-le-machine-learning
  - - - https://www.microsoft.com/fr-fr/ai/seeing-ai