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HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL - Coggle Diagram
HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Génesis (1943-1955)
Warren McCulloch y Walter Pitts (1943) han sido reconocidos como los autores del primer trabajo de IA.
Donald Hebb (1949) propuso una sencilla regla de actualización para modificar las intensidades de las conexiones entre neuronas llamada “aprendizaje Hebbiano”.
Marvin Minsky y Dean Edmonds, construyen el primer computador a partir de una red neuronal.
Alan Turing realizó el artículo "Computing Machinery an Intelligence"
Nacimiento (1956)
A raíz de un taller en Dartmouth, surgió el consenso de adoptar el nuevo nombre propuesto por John McCarthy para este campo: Inteligencia Artificial.
Entusiasmo inicial, grandes esperanzas (1952-1969)
Newell y Simon formulan la hipótesis del sistema de símbolos físicos.
Desarrollo en IBM de los primeros programas de IA. (DTG y para el juego de damas)
McCarthy definió el lenguaje de alto nivel Lisp.
Programas con dominio limitado también llamados micromundos.
Una dosis de realidad (1966-1973)
Informe de 1966 donde se declaraba que no se lograron avances en traducción de textos.
La incapacidad para manejar la «explosión combinatoria» fue una de las principales críticas que se hicieron a la IA en el informe de Lighthill en 1973
Primeros experimentos con algoritmos genéticos
En 1969 se demostró que si bien era posible lograr que
los perceptrones aprendieran cualquier cosa que pudiesen representar, su capacidad de representación era muy limitada
Sistemas basados en el conocimiento: ¿clave del poder? (1969-1979)
DENDRAL, el primer sistema de conocimiento intenso que tuvo éxito (primer sistema experto)
Dejar atrás los llamados "métodos débiles".
Se desarrolló una considerable cantidad de lenguajes de representación y razonamiento diferentes, como Prolog
La IA se convierte en una industria(1980-presente)
Primer sistema comercial con éxito (R1)
Crecimiento de la industria a billones de dólares (1988)
Casi todas las compañías importantes contaban con su grupo de IA.
Regreso de las redes neuronales (1986-presente)
Psicólogos continuaron con el estudio de modelos de memoria basados en redes neuronales.
Surgimiento de modelos de IA conexionista.(Aprendizaje de retroalimentación)
IA se convierte en una ciencia (1987- presente)
La IA empieza a formar parte de los métodos científicos.
Aproximaciones basadas en los modelos de Markov ocultos
Creación de la minería de datos.
Formalizar las redes de Bayes.
Emergencia de los sistemas inteligentes (1995-presente)
Se ha comenzado a trabajar en el problema del agente total, agentes inmersos en entornos reales que disponen de sensores de entradas continuas