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ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS - Coggle Diagram
ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS
Paso 4: Evaluar la confiabilidad o fiabilidad
y validez lograda por el instrumento de medición
La confiabilidad se calcula y evalúa para todo el instrumento de medición utilizado, o bien, si se
administraron varios instrumentos, se determina para cada uno de ellos.
Método de mitades partidas .
Los procedimientos anteriores requieren cuando menos dos administraciones de la medición en la muestra
Medida de estabilidad
En este procedimiento un mismo instrumento de medición se aplica dos o más veces a un mismo grupo de personas o casos, después de
cierto periodo.
. Método de formas alternativas o paralelas
. En este esquema no se administra el mismo instrumento de medición, sino dos o más versiones equivalentes de éste.
Medidas de coherencia o consistencia interna
.El método de cálculo de éstos requiere una sola administración del instrumento de medición. Su ventaja reside en que no es necesario
dividir en dos mitades a los ítems del instrumento
Paso 7 Preparar los resultados para presentarlos
6.- Comentar o describir brevemente la esencia de los análisis, valores, tablas, diagramas, gráficas.
1.- Revisar cada resultado
2.- Organizar los resultados
4.- . Priorizar la información más valiosa
3.- Cotejar diferentes resultados: su congruencia y en caso de inconsistencia lógica volverlos a revisar.
5.- Copiar o “formatear” las tablas en el programa con el cual se elaborará el reporte de la investigación
7.- Volver a revisar los resultados.
8.- Elaborar el reporte de investigación.
Paso Nº2
Ejecutar el programa
La mayoría de los programas son fáciles de usar, pues lo único que hay que hacer es solicitar los análisis requeridos seleccionando las opciones apropiadas.
Paso 6 Realizar análisis adicionales
Este paso implica simplemente que una vez realizados nuestros análisis, es posible que decidamos ejecutar otros análisis o pruebas extras para confirmar tendencias y evaluar los datos desde diferentes ángulos.
Por ejemplo, podemos en una tabla de contingencia calcular primero Chi cuadrada y luego Phi, Lambda, T de Cramer (C) y el coeficiente de contingencia. O después de un ANOVA, efectuar
Paso Nº3
Explorar los datos
Variables de la matriz
de datos Son columnas constituidas por ítems.
a) El nivel de medición de las variables. b) La manera como se hayan formulado las hipótesis .c) El interés analítico del investigador (que depende del planteamiento del problema).
Estadística descriptiva para cada variable
Medidas de Tendencia Central
La moda es la categoría o puntuación que ocurre con mayor frecuencia. Se utiliza con cualquier nivel de medición.
La media es tal vez la medida de tendencia central más utilizada y puede definirse como el promedio aritmético de una distribución.
Medida de Variabilidad
La varianza es la desviación estándar elevada al cuadrado y se simboliza como s2
La desviación estándar o característica es el promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media
El rango, también llamado recorrido, es la diferencia entre la puntuación mayor y la puntuación menor.
Otras estadísticas Descriptivas
La curtosis es un indicador de lo plana o “picuda” que es una curva. Cuando es cero (curtosis = 0), significa que puede tratarse de una curva normal.
La asimetría es una estadística necesaria para conocer cuánto se parece nuestra distribución a una distribución teórica llamada curva normal
Distribución de Frecuencias
Se presentan como:
Graficas circulares
Histogramas
Porcentajes
Poligono de Frecuencias
Variables de la investigación
Son las propiedades medidas y que forman parte de las hipótesis o que se pretenden describir.
Paso Nº5 Análisis Estadístico Inferencial
El propósito de la investigación va más allá de describir las distribuciones de las variables: se pretende probar hipótesis y generalizar los resultados obtenidos en la muestra a la población
o universo.
Una
hipótesis
en el contexto de la estadística inferencial es una proposición respecto de uno o varios parámetros, y lo que el investigador hace por medio de la prueba de hipótesis es determinar si la hipótesis poblacional es congruente con los datos obtenidos en la muestra
El
nivel de significancia
o significación se expresa en términos de probabilidad (0.05 y 0.01) y la distribución muestral también como probabilidad (el área total de ésta como 1.00).
Una
distribución muestral
es un conjunto de valores sobre una estadística calculada
de todas las muestras posibles de determinado tamaño de una población
Prueba de Hipotesis
Análisis paramétricos
El
coeficiente de correlación de Pearson
se calcula a partir de las puntuaciones obtenidas en una
muestra en dos variables. Se relacionan las puntuaciones recolectadas de una variable con las puntuaciones obtenidas de la otra, con los mismos participantes o casos
: La
regresión lineal
se determina con base en el diagrama de dispersión. Éste consiste en una gráfica donde se relacionan las puntuaciones de una muestra en dos variables
La
prueba t
es una prueba estadística para evaluar si dos grupos difieren entre sí de manera significativa respecto a sus medias en una variable.
ANOVA
es una prueba estadística para analizar si más de dos grupos difieren significativamente entre sí en
cuanto a sus medias y varianzas. La prueba t se aplica para dos grupos y el análisis de varianza unidireccional se usa para tres, cuatro o más grupos
Análisis no paramétricos
Chi cuadrada
o x2 Es una prueba estadística para evaluar hipótesis acerca de la relación entre dos variables categóricas.
Los
coeficientes de correlación
,
además de la Chi cuadrada, hay otros coeficientes para evaluar si las variables incluidas en la tabla de
contingencia o tabulación cruzada están correlacionadas.
Las
tablas de contingencia
, además de servir para el cálculo de Chi cuadrada y otros coeficientes, son útiles para describir conjuntamente dos o más variables. Esto se efectúa al convertir las frecuencias observadas en frecuencias relativas o porcentajes
Paso Nº1 Seleccionar un programa de análisis
Existe varios programas para analizar datos, su funcionamiento se trata de:
Definición de variables
Matriz de datos
SPSS MINITAB SAS STATS