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Selección de la muestra, La elección de la muestra se determina con base…

- - - - Selección de una muestra probabilística
        
        El objetivo en el diseño de una muestra probabilística es reducir al mínimo este error, al que se le llama error estándar
        
        Las muestras probabilísticas son esenciales en los diseños de investigación transeccionales, tanto descriptivos como correlacionales-causales
        
        Las variables se miden y se analizan con pruebas estadísticas en una muestra, donde se presupone que ésta es probabilística y todos los elementos de la población tienen una misma probabilidad de ser elegidos.
        
        Para hacer una muestra probabilística son necesarios dos procedimientos
        
        Calcular un tamaño de muestra que sea representativo de la población
        
        Seleccionar los elementos muestrales (casos) de manera que al inicio todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos.
      - Muestra probabilística estratificada
        
        Se considerarán segmentos o grupos de la población, o lo que es igual: estratos
        
        Ejemplos de estratos en la variable religión serían: católicos, cristianos, protestantes, judíos, maho- metanos, budistas, etc.
        
        La estratificación aumenta la precisión de la muestra e implica el uso deliberado de diferentes tamaños de muestra para cada estrato, a fin de lograr reducir la varianza de cada unidad de la media muestral
      - Cálculo del tamaño de muestra
        
        Dado que una población es de N tamaño,3 ¿cuál es el menor número de unidades muestrales que se necesita para conformar una muestra (n) que me asegure un determinado nivel de error estándar, digamos menor de 0.01?
        
        La respuesta busca encontrar una muestra que sea representativa del universo o población con cierta posibilidad de error (se pretende minimizar) y nivel de confianza (maximizar), así como probabilidad.
      - Por racimos
        
        se reducen costos, tiempo y energía, al considerar que muchas veces las unidades de análisis se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados lugares físicos o geográficos, a los que se denomina racimos
        
        implica diferenciar entre la unidad de análisis y la unidad muestral
        
        La unidad de análisis indica quiénes van a ser medidos, o sea, los participantes o casos a quienes en última instancia vamos a aplicar el instrumento de medición.
        
        Se refiere al racimo por medio del cual se logra el acceso a la unidad de análisis
        
        El muestreo por racimos supone una selección en dos o más etapas
        
        primera, se seleccionan los racimos, siguiendo los pasos de slección de una muestra probabilística simple o estratificada.
        
        En las fases subsecuentes y dentro de estos racimos, se seleccionan los casos que van a medirse.
  - - - También llamadas muestras dirigidas, suponen un procedimiento de selección informal. Se utilizan en diversas investigaciones cuantitativas y cualitativas.
        
        La ventaja de una muestra no probabilística desde la visión cuantitativa es su utilidad para determinado diseño de estudio que requiere no tanto una “representatividad” de elementos de una población, sino una cuidadosa y controlada elección de casos con ciertas características especificadas en el planteamiento del problema.
        
        Muestreo al azar por marcado telefónico (Random Digit Dialing)
        
        Involucra identificar áreas geográficas para ser muestreadas al azar y sus correspondientes códigos telefónicos e intercambios
        
        Una máxima del muestreo y el alcance del estudio
        
        Los estudios exploratorios regularmente emplean muestras dirigidas, aunque podrían usarse muestras probabilísticas.
        
        Las investigaciones experimentales, la mayoría de las veces utilizan muestras dirigidas, porque, es difícil manejar grupos grandes
        
        Los estudios no experimentales descriptivos o correlacionales-causales deben emplear muestras probabilísticas si quieren que sus resultados sean generalizados a una población.
        
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