SELECCIÓN DE LA MUESTRA 2
María Elena Véliz Zambrano
Compilado a partir de: Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2010). Metodología de la investigación (5th ed., pp. 170-194 ). McGraw-Hill. ISBN: 978-607-15 0291-9., México.
Tipos de muestra
Muestra probabilística
Puede ser
Estratificada
Es el muestreo en el que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento.
Cuando el interés son grupos que constituyen minorías de la población o universo y entonces si la muestra es aleatoria simple, resultará muy difícil determinar qué elementos o casos de tales grupos serán seleccionados
Ejemplo: la variable religión serían católicos, cristianos, protestantes, judíos, mahometanos, budistas, etc.
Mediante el uso de STATS
Es necesario estratificar n con la finalidad de que los elementos muestrales o las unidades de análisis posean un determinado atributo
cuando no basta que cada uno de los elementos muestrales tengan la misma probabilidad de ser escogidos, sino que además es necesario segmentar la muestra en relación con estratos o categorías que se presentan en la población
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La estratificación
Aumenta la precisión de la muestra e implica el uso deliberado de diferentes tamaños de muestra para cada estrato, a fi n de lograr reducir la varianza de cada unidad de la media muestral
En un número determinado de elementos muestrales n = ∑nh, la varianza de la media muestral Y puede reducirse al mínimo, si el tamaño de la muestra para cada estrato es proporcional a la desviación estándar dentro del estrato
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