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SELECCIÓN DE LA MUESTRA, UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE…
SELECCIÓN DE LA MUESTRA
La
muestra
está presente en la mayoría de ocasiones. Sólo cuando queremos realizar un censo debemos incluir en el estudio a todos los casos (personas, animales, plan-tas, objetos) del universo o la población.
para seleccionar una muestra, lo primero que hay que hacer es definir la
unidad de análisis
(individuos, organizaciones, periódicos, comunidades, situaciones, eventos, etc.).
Una vez definida la unidad de análisis
se delimita la población.
¿Cómo delimitar una población?
Una
población
es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones (Selltiz et al., 1980).
1.
Es preferible entonces establecer con claridad las características de la población, con la finalidad de delimitar cuáles serán los parámetros muestrales.
la delimitación de las características de la población no sólo depende de los objetivos de la investigación, sino de otras razones prácticas.
Un estudio no será mejor por tener una población más grande; la calidad de un trabajo investigativo estriba en delimitar claramente la población con base en el planteamiento del problema.
En el
proceso cuantitativo
la muestra es un subgrupo de la población de interés sobre el cual se recolectarán datos, y que tiene que definirse o delimitarse de antemano con precisión, éste deberá ser representativo de dicha población.
El investigador pretende que los resultados encontrados en la muestra logren generalizarse o extrapolarse a la población
El interés es que la muestra sea estadísticamente representativa.
La
muestra
es, en esencia, un subgrupo de la población
pocas veces es posible medir a toda la población, por lo que obtenemos o seleccionamos una muestra
Se pretende que este subconjunto sea un reflejo fiel del conjunto de la población.
bajo el
enfoque cuantitativo
— deben ser representativas; por tanto, el uso de este término resulta por demás inútil.
Los términos al azar y aleatorio denotan un tipo de procedimiento mecánico relacionado con la probabilidad y con la selección de elementos; pero no logran esclarecer tampoco el tipo de muestra y el procedimiento de muestreo.
TIPOS DE MUESTRA
Muestras Probabilísticas
todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos y se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de análisis
Similar a escoger el número de la lotería
el número se forma conforme van saliendo los sorteados
Tienen muchas ventajas, quizá la principal sea que puede medirse el tamaño del error en nuestras predicciones.
El diseño de una muestra probabilística es reducir al mínimo este error, al que se le llama error estándar (Kish, 1995; Kalton y Heeringa, 2003).
son esenciales en los
diseños de investigación transeccionales
, tanto
descriptivos
como
correlacionales-causales
(las encuestas de opinión ), donde se pretende hacer estimaciones de variables en la población.
Estas variables se miden y se analizan con
pruebas estadísticas
en una muestra
Las unidades o elementos muestrales tendrán valores muy parecidos a los de la población, de manera que las mediciones en el subconjunto nos darán estimados precisos del conjunto mayor.
Muestras No Probabilísticas
la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o de quien hace la muestra.
El proceso de elección depende de
toma de decisiones del investigador
El
criterio para escoger el tipo
de muestras depende del objetivo de estudio, del esquema de investigación y de la contribución de las mismas al estudio
la elección entre la muestra probabilística y la no probabilística se determina con base en el planteamiento del problema, las hipótesis, el diseño de investigación y el alcance de sus contribuciones.
UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE INGENIERÍA EN GEOLOGÍA, MINAS, PETRÓLEOS Y AMBIENTAL
CARRERA DE GEOLOGÍA
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
NOMBRE:
Marlon Túquerres
FECHA:
2021/02/16
