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CAP 10 ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS, :, PARTE 1, ALDRIN LIMA VIDAL -…

- - - - • Distribución de frecuencias: conjunto de puntuaciones respecto de una variable ordenadas en sus categorías.
      - • Se le puede agregar % donde se representan con gráficas:
      - • % acumulado: constituye lo que aumenta en cada categoría porcentual y progresica
      - • % valido: son los valores cuando no hay valores perdidos, si hubiera se los debe restar
  - - - • Relacionan las puntuaciones con sus respectivas frecuencias, es un nivel de medición por intervalos.
      - • Se construyen sobre los puntos medios de intervalos.
      - • Representan curvas útiles para describir datos, nos indican hacia donde se dirigen los casos en la escala variable.
      - • Por cada variable se obtiene su distribución de frecuencias.
      - • Además de la distribución de polígono se debe calcular la media de tendencia central y la variabilidad o dispersión que se tengan.
  - - - • Son puntos en una distribución obtenida, nos ayudan a ubicarla dentro de la escala de medición de la variable analizada, las principales son moda, mediana y media.
      - • Moda: es la puntuación que ocurre con mayor frecuencia, se utiliza con cualquier nivel de medición.
      - • Mediana: es el valor que divide la distribución por la mitad, refleja la posición intermedia de la distribución. Es una medida de tendencia central propia de los niveles de medición ordinal, por intervalos y de razón, no tiene sentido con variables nominales, es particularmente útil cuando hay valores extremos en la distribución.
      - • Media: es el promedio aritmético de una distribución, es aplicable a mediciones por intervalos o de razón, carece de sentido para variables medidas en un nivel nominal u ordinal
  - - - • Indica la dispersión de los datos en la escala de medición de la variable considerada, responden a ¿Dónde están diseminadas las puntuaciones o los valores obtenidos?
      - • Las medidas de tendencia central son valores en una distribución y las medidas de la variabilidad son intervalos que designan sustancias o un numero de unidades en la escala de medición
      - • El rango o recorrido es la diferencia entre la puntuación mayor y la puntuación menor, e indica el numero de unidades en la escala de medición que se necesitan para incluir valores máximos y mínimos.
      - • Desviación estándar: es el promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media, se expresa en unidades de medición de la distribución, se interpreta con relación a la media, mayor es la dispersión de datos alrededor de la media, mayor será la desviación estándar, se interpreta en cuanto se decía en promedio de la media un conjunto de puntuación, solo se utiliza en variables medidas por intervalos o de razón.
      - • Varianza: es la desviación estándar elevada al cuadrado
  - - - • Asimetría: necesaria para conocer cuanto se parece nuestra distribución a una distribución teórica, llamada curva normal, y constituye un indicador del lado de la curva donde se agrupan frecuencias, si es + hay mas valores asociados a la izq., si es – se asocian más a la derecha.
      - • Curtosis: indicador de lo plana o picuda que es la curva, cuando es 0 puede ser una curva normal, si es + es mas picuda, si es – es más plana, la asimetría y la curtosis requieren una medición por intervalos.
      - • Puntuaciones en z: son transformaciones que se pueden hacer a los valores o puntuaciones obtenidas con el propósito de analizar su distancia respecto a la media, en unidades de desviación estándar.
      - • Nos indicar la dirección y el grado en que un valor individual contenido se aleja de la media en una escala de unidades de desviación estándar
      - • Razones y tasas: es la relación entre el numero de casos, o frecuencias y el numero total de observaciones, multiplicada por un múltiplo de 100, entonces tasa es igual numero de eventos dividido entre numero total de eventos posibles por 100