Selección de la muestra

¿En una investigación siempre tenemos una muestra?

  • Las muestras se utilizan por economía de tiempo y recursos.Solamente cuando queremos realizar un censo se debe incluir el estudio.

Lo primero: ¿sobre qué o quiénes se recolectarán datos?

  • El interés se centra en los participantes, objetos, sucesos
    o comunidades de estudio; lo cual depende del planteamiento de la investigación y de los alcances del estudio.
  • Para seleccionar una muestra, lo primero que hay que hacer es definir la unidad de análisis (individuos, organizaciones, periódicos, comunidades, situaciones, eventos, etc.).Una vez definida la unidad de análisis se delimita la población.
  • Para el proceso cuantitativo la muestra es un subgrupo de la población de interés sobre el cual se recolectarán datos ;el interés es que la muestra sea estadísticamente representativa.

¿Cómo seleccionar la muestra?

La muestra es, en esencia, un subgrupo de la población.las muestras en dos grandes ramas: las muestras no probabilísticas y las muestras probabilísticas.

  • En las muestras probabilísticas todos los elementos
    de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos y se obtienen defi niendo las características de la población y el tamaño de la muestra,y por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de análisis.
  • En las muestras no probabilísticas, la elección de los elementos no depende de la probabilidadsino de causas relacionadas con las características de la investigación o de quien hace la muestra.

¿Cómo se selecciona una muestra probabilística?

  • La elección entre la muestra probabilística y la no probabilística se determina con base en el planteamiento del problema,las hipótesis, el diseño de investigación y el alcance de sus contribuciones.
  • Las muestras probabilísticas tienen muchas ventajas, quizá la principal sea que puede medirse el tamaño del error en nuestras predicciones.Las muestras probabilísticas son esenciales en los diseños de investigación transeccionales, tanto descriptivos como correlacionales-causales.

Muestra probabilistica

  • Calcular un tamaño de muestra que sea representativo de la población
  • Seleccionar los elementos muestrales (casos) de manera que al inicio todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos.

Cálculo del tamaño de muestra

  • Busca encontrar una muestra que sea representativa del universo o población con cierta posibilidad de error (se pretende minimizar) y nivel de confi anza (maximizar), así como probabilidad.

Muestra probabilística estratificada

  • Comparar sus resultados entre segmentos,
    grupos o nichos de la población, porque así lo señala el planteamiento del problema.

Muestreo probabilístico por racimos

  • En este tipo de muestreo se reducen costos, tiempo y energía, al considerar que muchas veces las unidades de análisis se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados lugares físicos o geográficos,a los que se denomina racimos.Muestrear por racimos implica diferenciar entre la unidad de análisis y la unidad muestral.

¿Cómo se lleva a cabo el procedimiento
de selección de la muestra?

La muestra dependera del tamaño de la msima y del procedimiento de selección

Tómbola

  • Muy simple pero muy rápido, consiste en numerar todos los elementos muestrales de la población, del uno al número N.Después se hacen fichas o papeles, uno por cada elemento, se revuelven en una caja y se van sacando n número de fichas según el tamaño de la muestra. Los números elegidos al azar conformarán la muestra.

Números random o números aleatorios

  • Cálculo del tamaño de muestra
    y otros procedimientos por fórmulas.

STATS®

  • Una excelente alternativa para generar números aleatorios se encuentra en el programa STATS®, que contiene un subprograma para ello y evita el uso de la tabla de números aleatorios. Es hasta ahora la mejor forma que hemos encontrado para hacerlo.

Selección sistemática de elementos muestrales

  • Este procedimiento de selección es muy útil e implica elegir dentro de una población N un número n de elementos a partir de un intervalo K.Este último (K ) es un intervalo que se va a determinar por el tamaño de la población y el tamaño de la muestra De manera que tenemos que K = N/n, en donde
    K = un intervalo de selección sistemática, N = la población y n = la muestra.

Listados y otros marcos muestrales

Éste constituye un marco de referencia que nos permita identificar físicamente los elementos de la población, la posibilidad de enumerarlos y,por ende, de proceder a la selección de los elementos muestrales (los casos de la muestra).

Archivos

  • Sirve para la seleccion de cualquier tipo mediante archivos.

Mapas

  • Los mapas son muy útiles como marco de referencia en muestras de racimos

Tamaño óptimo de una muestra

  • Depende del problema de investigación y la población a estudiar.del número de subgrupos que nos interesan en una
    población.

¿Cómo y cuáles son las muestras no probabilísticas?

Las muestras no probabilísticas, también llamadas muestras dirigidas, suponen un procedimiento de selección informal.Se utilizan en diversas investigaciones cuantitativas y cualitativas.

Muestreo al azar por marcado telefónico (Random Digit Dialing)

  • Ésta es una técnica que los investigadores utilizan para seleccionar muestras telefónicas. Involucra identificar áreas geográficas,para ser muestreadas al azar,y sus correspondientes códigos telefónicos e intercambios.

Una máxima del muestreo y el alcance del estudio

Las investigaciones experimentales

  • La mayoría de las veces utilizan muestras
    dirigidas

Investigaciones no experimentales

  • Son descriptivos o correlacionales-causales deben emplear muestras probabilísticas si quieren que sus resultados sean generalizados a una población.

Bibliografia: Hernandez,R.,Fernandez,C.,&Pilas,L.(2010).METODOLOGÍA
de la investigación.