Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Selección de la muestra, Bibliografia: Hernandez,R.,Fernandez,C.,&…
Selección de la muestra
¿En una investigación siempre tenemos una muestra?
Las
muestras
se utilizan por economía de tiempo y recursos.Solamente cuando queremos realizar un censo se debe incluir el estudio.
Lo primero: ¿sobre qué o quiénes se recolectarán datos?
El
interés
se centra en los participantes, objetos, sucesos
o comunidades de estudio; lo cual depende del
planteamiento
de la investigación y de los alcances del estudio.
Para seleccionar una
muestra
, lo primero que hay que hacer es definir la
unidad
de
análisis
(individuos, organizaciones, periódicos, comunidades, situaciones, eventos, etc.).Una vez definida la unidad de análisis se delimita la población.
Para el proceso cuantitativo la
muestra
es un subgrupo de la población de interés sobre el cual se
recolectarán
datos ;el
interés
es que la muestra sea estadísticamente representativa.
¿Cómo seleccionar la muestra?
La muestra es, en esencia, un subgrupo de la población.las muestras en dos grandes ramas: las muestras
no probabilísticas
y las muestras
probabilísticas
.
En las muestras
probabilísticas
todos los elementos
de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos y se obtienen defi niendo las características de la población y el tamaño de la muestra,y por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de análisis.
En las muestras
no probabilísticas
, la elección de los elementos no depende de la probabilidadsino de causas relacionadas con las características de la investigación o de quien hace la muestra.
¿Cómo se selecciona una muestra probabilística?
La
elección
entre la
muestra probabilística
y la
no probabilística
se determina con base en el
planteamiento del problema
,
las hipótesis,
el diseño de investigación
y el
alcance
de sus contribuciones.
Las
muestras probabilísticas
tienen muchas
ventajas
, quizá la principal sea que puede
medirse
el
tamaño
del
error
en nuestras predicciones.Las
muestras
probabilísticas
son
esenciales
en los
diseños
de
investigación transeccionales
, tanto descriptivos como correlacionales-causales.
Muestra probabilistica
Calcular un
tamaño
de
muestra
que sea representativo de la población
Seleccionar los
elementos
muestrales
(casos) de manera que al inicio todos tengan la misma
posibilidad
de ser
elegidos
.
Cálculo del tamaño de muestra
Busca encontrar una
muestra
que sea
representativa
del
universo
o
población
con cierta
posibilidad
de
error
(se pretende minimizar) y nivel de confi anza (maximizar), así como
probabilidad
.
Muestra probabilística estratificada
Comparar
sus
resultados
entre segmentos,
grupos o nichos de la población, porque así lo señala el planteamiento del problema.
Muestreo probabilístico por racimos
En este tipo de muestreo se r
educen costos
,
tiempo
y
energía
, al considerar que muchas veces las
unidades
de
análisis
se encuentran encapsuladas o
encerradas
en determinados lugares físicos o
geográficos
,a los que se denomina
racimos
.
Muestrear
por racimos implica
diferenciar
entre la
unidad
de
análisis
y la
unidad muestral
.
¿Cómo se lleva a cabo el procedimiento
de selección de la muestra?
La
muestra
dependera del
tamaño
de la msima y del procedimiento de
selección
Tómbola
Muy
simple
pero muy
rápido
, consiste en
numerar
todos los elementos muestrales de la
población
, del uno al número N.Después se hacen
fichas
o
papeles
, uno por cada
elemento
, se revuelven en una caja y se van sacando n número de fichas según el
tamaño
de la
muestra
. Los números
elegidos
al azar
conformarán
la
muestra
.
Números random o números aleatorios
Cálculo del
tamaño
de
muestra
y otros
procedimientos
por
fórmulas
.
STATS®
Una excelente alternativa para generar
números aleatorios
se encuentra en el programa
STATS®
, que contiene un subprograma para ello y evita el uso de la tabla de números
aleatorios
. Es hasta ahora la mejor forma que hemos encontrado para hacerlo.
Selección sistemática de elementos muestrales
Este
procedimiento
de selección es muy útil e implica elegir dentro de una población N un número n de elementos a partir de un intervalo K.Este último (K ) es un
intervalo
que se va a determinar por el
tamaño
de la
población
y el
tamaño
de la
muestra
De manera que tenemos que K = N/n, en donde
K = un intervalo de selección sistemática, N = la
población
y n = la muestra.
Listados y otros marcos muestrales
Éste constituye un
marco
de
referencia
que nos permita
identificar
físicamente los elementos de la
población
, la posibilidad de
enumerarlos
y,por ende, de proceder a la
selección
de los elementos
muestrales
(los casos de la muestra).
Archivos
Sirve para la
seleccion
de cualquier tipo mediante
archivos
.
Mapas
Los
mapas
son muy
útiles
como
marco
de
referencia
en
muestras
de
racimos
Tamaño óptimo de una muestra
Depende del
problema
de
investigación
y la
población
a estudiar.del número de subgrupos que nos interesan en una
población.
¿Cómo y cuáles son las muestras no probabilísticas?
Las muestras
no probabilísticas
, también llamadas muestras dirigidas, suponen un procedimiento de
selección informal
.Se utilizan en diversas investigaciones cuantitativas y cualitativas.
Muestreo al azar por marcado telefónico (Random Digit Dialing)
Ésta es una
técnica
que los
investigadores
utilizan para
seleccionar muestras telefónicas
. Involucra identificar áreas geográficas,para ser muestreadas al azar,y sus correspondientes códigos telefónicos e intercambios.
Una máxima del muestreo y el alcance del estudio
Las investigaciones experimentales
La mayoría de las veces utilizan
muestras
dirigidas
Investigaciones no experimentales
Son
descriptivos
o
correlacionales
-causales deben emplear muestras
probabilísticas
si quieren que sus resultados sean generalizados a una población.
Bibliografia: Hernandez,R.,Fernandez,C.,&Pilas,L.(2010).
METODOLOGÍA
de la investigación
.