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Selección de la muestra, Bibliografía, Hernández, R. Fernández, C.…

- - - - Corresponde a los participantes, objetos, sucesos o comunidades de estudio
        
        depende del planteamiento de la investigación, de los alcances del estudio (objetivo de la investigación) y del diseño de la investigación.
        
        e.g. si se desea describir el uso que hacen los niños de la televisión, lo más factible sería interrogar a un grupo de niños. También serviría entrevistar a los padres de los niños. Escoger entre los niños o sus padres, o ambos.
      - Proceso cuantitativo
        
        Muestra:
        
        Resultados:
        
        Estadística representativa
        
        Objetivo central: seleccionar casos representativos para la generalización
        Generalizar: características e hipótesis que permitan construir teoría o hipótesis que expliquen la población mediante una técnica adecuada.
        
        los datos tomados de la muestra deben poder generalizarse a la población.
        
        subgrupo de la población de interés sobre el cual se recolectarán datos, y que tiene que delimitarse con precisión, éste deberá ser representativo de dicha población.
    - - Población
        
        conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones
        
        Deficiencia
        
        En algunas investigaciones no describen lo suficiente las características de la población o consideran que la muestra la representa de manera automática.
        
        Características
        
        establecer con claridad las características de la población permite delimitar cuáles serán los parámetros muestrales.
        
        e.g. Todos los niños del área metropolitana de la Ciudad de México, que cursen 4°, 5° y 6° de primaria en las escuelas privadas y públicas del turno matutino.
        
        la calidad de un trabajo investigativo estriba en delimitar claramente la población con base en el planteamiento del problema
        
        deben situarse claramente en torno a sus características de contenido, de lugar y en el tiempo
        
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  - - - En realidad, pocas veces es posible medir a toda la población, por lo que obtenemos o seleccionamos una muestra y, desde luego, se pretende que este subconjunto sea un reflejo del conjunto de la población.
        
        al azar y aleatorio
        
        tipo de procedimiento mecánico relacionado con la probabilidad y con la selección de elementos; pero no logran esclarecer tampoco el tipo de muestra y el procedimiento de muestreo.
        
        Tipos de muestra
        
        muestra representativa
        
        muestra al azar
        
        muestra aleatoria
        
        muestras probabilísticas
        
        todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos y se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de análisis.
        
        muestras no probabilísticas
        
        la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o de quien hace la muestra. Aquí el procedimiento no es mecánico ni con base en fórmulas de probabilidad, sino que depende del proceso de toma de decisiones de un investigador o de un grupo de investigadores
        
        Elegir el tipo de muestra depende de:
        
        los objetivos del estudio
        
        esquema de investigación
        
        contribución que se piensa hacer con ella.
        
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    - - puede medirse el tamaño del error en nuestras predicciones.
        
        Objetivo principal: es reducir al mínimo este error, al que se le llama error estándar
        
        diseños de investigación
        
        pruebas estadísticas:
        
        Procedimiento
        
        calcular un tamaño de muestra que sea representativo de la población
        
        seleccionar los elementos muestrales (casos) de manera que al inicio todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos.
        
        Cálculo del tamaño de muestra
        
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        se miden y analizan las variables de una muestra, todos los elementos de la población tienen una misma probabilidad de ser elegidos
        
        son esenciales los transeccionales, tanto descriptivos como correlacionales-causales