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推論統計 - Coggle Diagram
推論統計
抽樣方法
隨機
分層
系統
叢集
簡單隨機抽樣
非隨機
偶遇
立意抽樣
定額
滾雪球
抽樣結果
變動性
抽樣誤差
大數法則
抽樣變動
未知性
期望值
自由度
抽樣分配與中央極限定理
抽樣分配
定義
1.抽n得某統計量1(ex平均數)再放回->第一次抽樣
2.抽n得某統計量2(ex平均數)再放回->第二次抽樣
3.重複無限次得到無限多統計量，形成的分配稱抽樣分配
特色
抽樣分配是基本元素為n個樣本的平均數，其集中量數為x̅/bar，離散分數為σx̅。抽樣分配是一個統稱，隨著求取的參數不同，便可以形成不同的抽樣分配。
中央極限定理
型態
母群為常態分配抽樣，不管樣本大小為何抽樣分配皆為常態分配
母群不為常態分配，不管分配為何，只要樣本夠大(>30)，抽樣分配將會接近於常態分配
集中量數
x̅/bar=μ
離散量數
σx̅特稱標準誤
n越大，σx̅越小
四大分配