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CONCEPTO: La minería de datos es el proceso de descubrir información procesable de grandes conjuntos de datos. La extracción de datos utiliza análisis matemáticos para derivar patrones y tendencias que existen en los datos.
• Pronóstico: estimación de ventas, predicción de cargas del servidor o tiempo de inactividad del servidor
• Riesgo y probabilidad: elegir los mejores clientes para envíos dirigidos, determinar el punto de equilibrio probable para escenarios de riesgo, asignar probabilidades a diagnósticos u otros resultados
• Recomendaciones: determinar qué productos es probable que se vendan juntos, generando recomendaciones
• Encontrar secuencias: analizar las selecciones de los clientes en un carrito de compras, predecir los próximos eventos probables
• Agrupación: separación de clientes o eventos en un conjunto de elementos relacionados, análisis y predicción de afinidades
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VENTAJAS
Permite descubrir información que no esperábamos obtener. Esto se debe a su funcionamiento con algoritmos, ya que permite hacer muchas combinaciones distintas.
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Los resultados son muy fáciles de interpretar y no es necesario tener conocimientos en ingeniería informática.
Permite encontrar, atraer y retener clientes.
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Antes de usar los modelos, estos son comprobados mediante estadísticas para verificar que las predicciones obtenidas son válidas.
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CAMPOS DE APLICACIÓN
• Comercio y banca: segmentación de clientes, previsión de ventas, análisis de riesgo.
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• Seguridad y detección de fraude: reconocimiento facial, identificaciones biométricas, accesos a redes no permitidos, etc.
• Recuperación de información no numérica: minería de texto, minería web, búsqueda e identificación de imagen, video, voz y texto de bases de datos multimedia.
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• Geología, minería, agricultura y pesca: identificación de áreas de uso para distintos cultivos o de pesca o de explotación minera en bases de datos de imágenes de satélites.
• Ciencias Ambientales: identificación de modelos de funcionamiento de ecosistemas naturales y/o artificiales para mejorar su observación, gestión y/o control.
• Ciencias Sociales: Estudio de los flujos de la opinión pública. Planificación de ciudades: identificar barrios con conflicto en función de valores sociodemográficos, etc.
