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Tipos de muestra, (Listados y otros marcos muestrales), Referencia,…
Tipos de muestra
No probabilísticas
Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación
Suponen un procedimiento de selección informal. Se utilizan en diversas investigaciones cuantitativas y cualitativas.
fines deductivos-cuntitativos
Desventajas
Las pruebas estadísticas tienen un valor limitado a la muestra en sí, mas no a la población a la población. Los datos no pueden generalizarse a ésta
Al no ser probabilísticas, no es posible calcular con precisión el error estándar
Ventaja
su utilidad para determinado diseño de estudio que requiere no tanto una “representatividad” de elementos de una población
sino una cuidadosa y controlada elección de casos con ciertas características especificadas en el planteamiento del problema
La elección de los casos depende de la decisión de un investigador o grupo de personas que recolectan los datos.
Para el enfoque cualitativo
Logran obtener los casos (personas, contextos, situaciones) que interesan al investigador
Llegan a ofrecer una gran riqueza para la recolección y el análisis de los datos.
Máxima de muestreo y al alcance del estudio
Lo importante es elegir a los informantes (o casos) adecuados, de acuerdo con el planteamiento del problema y lograr el acceso a ellos
Los estudios exploratorios regularmente emplean muestras dirigidas, aunque podrían usarse
muestras probabilísticas
Las investigaciones experimentales, la mayoría de las veces utilizan muestras dirigidas, porque es difícil manejar grupos grandes
Los estudios no experimentales descriptivos o correlacionales-causales deben emplear muestras probabilísticas si quieren que sus resultados sean generalizados a una población
Listados y otros marcos muestrales
Marco muestral
Es un marco de referencia que permite identificar físicamente los elementos de la población, la posibilidad de enumerarlos y seleccionar los elementos muestrales
Normalmente se trata de un listado existente o una lista
Los listados sobre una población son variados:
guías telefónicas, directorios especializados, listas oficiales de escuelas de la zona, registros médicos, catastros, nóminas de una organización, etc.
Hay que tener en cuenta lo completo de una lista, su exactitud, su veracidad, su calidad y su nivel de cobertura
en relación con el problema a investigar y la población que va a medirse, ya que todos estos aspectos influyen en la selección de la muestra
No siempre existen listas que permitan identificar a nuestra población. Entonces, será necesario
recurrir a otros marcos de referencia
Archivos
Mapas
Los mapas son muy útiles como marco de referencia en muestras de racimos
En los que no todos los elementos del marco de referencia o de una lista aparecen
no es aconsejable el reemplazo con el siguiente elemento sino simplemente no tomar en cuenta ese elemento
Tamaño óptimo de una muestra
Depende del problema de
investigación y la población a estudiar.
El tamaño de una muestra depende también del número de subgrupos que nos interesan en una población
En el caso de los experimentos, la muestra representa el balance entre un mayor número de casos y el número que podamos manejar
algunas pruebas estadísticas exigen 15 casos como mínimo por grupo de comparación
Teorema del límite central
Señala que una muestra de más de 100 casos será una muestra con una distribución normal en sus características
lo cual sirve para el propósito de hacer estadística inferencial
Distribución normal
se logra con muestras de 100 o más unidades muestrales, es útil y necesaria cuando se hacen inferencias de tipo estadístico
Referencia
Metodología de la Investigación
., Hernández Sampieri R., Fernández Collado C., Baptista Lucio P., 2010., 5ta. Edición., McGrawhill., ISBN: 978-607-15-021-9., México.