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MUESTREO - Coggle Diagram
MUESTREO
En estadística un muestreo es la técnica para la selección de una
muestra a partir de una población o universo.
VENTAJAS
Cuesta mucho menos DINERO
Es más RÁPIDO
Permite no hacer un CENSO
Facilidad en los CÁLCULOS
ESTADÍSTICOS
Permite INFERIR los resultados obtenidos en la MUESTRA a la POBLACIÓN.
DESVENTAJAS
Hay un MARGEN DE ERROR
Dificultad en POBLACIONES
MUY GRANDES
Exite la posiblidad de un
SESGO
Dificultad para llegar al
ELEMENTO SELECCIONADO de la población.
Tipos de Muestreo
I. Muestreo probabilístico
3.- Muestreo aleatorio estratificado:
Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que
todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra.
4.-Muestreo aleatorio por conglomerados:
El muestreo por conglomerados consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto número
de conglomerados (el necesario para alcanzar el tamaño muestral establecido) y en investigar después todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos.
2.- Muestreo aleatorio sistemático:
El riesgo este tipo de muestreo está en los casos en que se dan periodicidades en la
población ya que al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad constante (k) podemos introducir una homogeneidad que no se da en la población.
1.- Muestreo aleatorio simple:
Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la
población que estamos manejando es muy grande.
II.Métodos de muestreo no probabilísticos
3.- Bola de nieve:
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta
conseguir una muestra suficiente.
4.- Muestreo Discrecional
A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que él
cree que pueden aportar al estudio.
2.- Muestreo intencional o de conveniencia:
Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras
"representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos.
1.- Muestreo por cuotas:
Se asienta generalmente sobre la base
de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación.
