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Selección de la muestra, Universidad Central del Ecuador, Nombre: Paúl…
Selección de la muestra
Delimitación de una población
Selección de la muestra
Muestra
Es un subgrupo de la población
Se pretende que este subconjunto sea un reflejo fiel del conjunto de la población
Es un subconjunto de elementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus características denominado población
Todas las muestras bajo el enfoque cuantitativo deben ser representativas
Tipos de muestra
Probabilísticas
Subgrupo de la población en el que todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
Puede medirse el tamaño del error en nuestras predicciones
El principal objetivo en el diseño de una muestra probabilística es reducir al mínimo este error
Son esenciales en los diseños de investigación transeccionales, tanto descriptivos como correlacionales-causales
son necesarios 2 procedimientos
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Muestra probabilística estratificada
Muestreo en el que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento
La estratificación aumenta la precisión de la muestra e implica el uso deliberado de diferentes tamaños de muestra para cada estrato
A fin de lograr reducir la varianza de cada unidad de la media muestral
Muestreo probabilístico por racimos
Se recurre a este método cuando
se ve limitado por recursos financieros, tiempo, distancias geográficas o por una combinación de éstos y otros obstáculos
Las unidades de análisis se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados lugares físicos o geográficos, a los que se denomina racimos
Implica diferenciar entre la unidad de análisis y la unidad muestral.
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No probabilísticas
Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación
Elegir entre una muestra probabilística o una no probabilística depende de
Los objetivos del estudio, del esquema de investigación y de la contribución que se piensa hacer con ella
la elección entre la muestra probabilística y la no probabilística se determina con base en el planteamiento del problema, las hipótesis, el diseño de investigación y el alcance de sus contribuciones.
Población
Es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones
Establecer con claridad las características de la población, con la finalidad de delimitar cuáles serán los parámetros muestrales
La delimitación de las características de la población no sólo depende de los objetivos de la investigación, sino de otras razones prácticas
Deben situarse claramente en torno a sus características de contenido, de lugar y en el tiempo.
Debe evitarse 3 errores al momento de seleccionar la muestra
1) Desestimar o no elegir a casos que deberían ser parte de la muestra (participantes que deberían estar y no fueron seleccionados)
2) Incluir casos que no deberían estar porque no forman parte de la población
3) seleccionar casos que son verdaderamente inelegibles
Para evitar tales errores es una adecuada delimitación del universo o población
En la mayoría de las situaciones sí se realiza el estudio en una muestra
La muestra es un subgrupo de la población de interés sobre el cual se recolectarán datos
Tiene que definirse o delimitarse de antemano con precisión
Deberá ser representativo de dicha población.
Los resultados encontrados en la muestra logren generalizarse o extrapolarse a la población
se centra en “qué o quiénes”, es decir, en los participantes, objetos, sucesos o comunidades de estudio
Depende del planteamiento
de la investigación y de los alcances del estudio.
Para seleccionar una muestra, primero hay que definir la unidad de análisis (individuos, organizaciones, periódicos, comunidades, situaciones, eventos, etc.)
Una vez definida la unidad de análisis se delimita la población
Universidad Central del Ecuador
Facultad de Ingeniería en Geología, Minas, Petróleos y Ambiental
Carrera de Geología
Metodología de la Investigación Científica
Nombre:
Paúl Maji
Fecha:
16/02/2021
Tema: Selección de la muestra