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TEMA 10: ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS - Coggle Diagram
TEMA 10: ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS
Cuestiones a recordar:
Los modelos estadísticos son representaciones de la realidad, no la realidad misma.
Los resultados numéricos siempre se interpretan en contexto
El análisis se realiza tomando en cuenta los niveles de medición de las variables y mediante la estadística, que puede ser:
Descriptiva
Medidas de tendencia central
Mediana
Media
Moda
Medidas de variabilidiad
Desviación estándar
Varianza
Rango
Distribución de frecuencias
Gráficas
Puntuaciones z
Inferencia
Sirve para estimar parámetros y probar hipótesis
Se basa en la distribución muestral
Análisis paramétrico
• Prueba t
• Prueba de la diferencia de proporciones
• Regresión lineal
• Análisis de varianza
• Coeficientes de correlación
• Análisis de covarianza (en centro de recursos en línea)
Análisis no paramétrico
Coeficientes de Spearman y Kendall
Coeficientes para tabulaciones cruzadas
Chi cuadrada
Análisis multivariados
Pasos para la investigación cuantitativa
Análisis de datos cuantitativos
Decidir el programa de análisis de datos que se utilizará.
Explorar los datos obtenidos en la recolección.
Visualizar los datos por variable
Analizar descriptivamente los datos por variable.
Evaluar la confiabilidad, validez y objetividad de los instrumentos de medición utilizados.
Métodos
Método de formas alternativas o paralelas
Método de mitades partidas
Medida de estabilidad
Medidas de coherencia o consistencia interna
Analizar e interpretar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas
Análisis estadístico inferencial
Realizar análisis adicionales.
Con el objetivo de:
Confirmar tendencias
Evaluar los datos desde distintos ángulos
Preparar los resultados para presentarlos.
Se realiza mediante programas como:
SPSS
Minitab
SAS
STAT
Clasificación de variables
Variables de la investigación
Son las propiedades medidas que forman partes de la hipótesis a descubrir
Variables compuestas
Variables de investigación integrada por diversas variables de la matriz
Variables matriz de datos
Son columnas constituidas por ítems
Cómo reducir los errores al analizar datos:
Tomar muestras representativas
Revisar cuidadosamente los datos
Seleccionar las pruebas estadísticas apropiadas
Tener clara la población