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MySQL y el control de concurrencia, Columna Tabla, Las columnas se ordenan…

- - - - Cuando MySQL ejecuta una consulta SQL, primero analiza la consulta SQL en busca de una sintaxis válida, y entonces construye un QEP
      - Usa varias herramientas de análisis utilizadas para ayudar a optimizar una consulta, incluyendo EXPLAIN y SHOW CREAR TABLA
- - - - Proporciona integridad de datos para garantizar que solo haya una ocurrencia de cualquier valor para la columna
      - Informa al optimizador que hay como máximo una fila para un registro dado
- - - - Estas opciones incluyen SQL_CACHE, SQL_NO_CACHE, SQL_SMALL_RESULT, SQL_BIG_RESULT, SQL_BUFFER_RESULT, SQL_CALC_FOUND_ROWS y ALTA_PRIORIDAD.
  - - - A medida que aumenta el tamaño de las tablas, el impacto del rendimiento suele verse afectado en el tiempo que tarda la adición de índices en las tablas
    - - Añadir índices a una tabla afecta al rendimiento de las escrituras ya que tiene un gran numero de índices
    - - Después de añadir los índices se puede ver un aumento significativo en la cantidad de espacio de índice utilizado
  - - - MySQL soporta estadísticas de índice limitadas, y éstas varían dependiendo del motor de almacenamiento.
        
        MyISAM
        
        el comando ANALYZE TABLE genera estadísticas
        para la tabla.
        
        InnoDB
        
        realiza un muestreo aleatorio de las páginas de datos para generar estadísticas de una tabla determinada
    - - MySQL no soporta actualmente índices basados en funciones. Además, el uso de funciones en
        los índices existentes da lugar a un rendimiento subóptimo
    - - MySQL no soporta la capacidad de fijar un QEP específico para unadeterminada
        consulta
    - - Por defecto MySQL utilizará sólo un índice por tabla
    - - MySQL utiliza un optimizador basado en el coste para podar el posible árbol de consultas para crear la ruta mas optima de ejecución de SQL
- - - - ->ALTER TABLE artista
        ->DROP INDEX fundado
        ->ADD INDEX nombre_fundado (fundado,nombre)
        ->EXPLAIN SELECT
    - - mysql>ALTER TABLE album ADD INDEX (name);
        mysql> SOURCE tablesize.sql
      - mysql> ALTER TABLE álbum
        -> DROP INDEX nombre
        -> ADD INDEX (nombre(20));
        mysql> SOURCE tablesize.sql
- - - - Aumento del tiempo de copia de seguridad y recuperación.
  - - - Recopilar todas las sentencias SQL ejecutadas
        
        El análisis por tabla proporcionará información sobre los índices no utilizados
    - - SHOW INDEX_STATISTICS
        
        Mide la monitorización por usuario.
  - - - A menos que estés seguro de que una columna puede contener un valor desconocido (un NULL), es mejor definir esta columna como NOT NULL.
    - - Es una reducción del 50 por ciento del tamaño por fila de la clave primaria de 8 bytes a 4 bytes.
    - - Ideal para valores de código estático.
        
        género1 VARCHAR(6) NOT NULL
        género2 ENUM ('M','F') NOT NULL
    - - Al usar TIMESTAMP, podrá entregar los mismos datos de fecha y hora en diferentes zonas horarias, directamente desde la base de datos.
- - - - Permite al optimizador elimine la necesidad de examinar todos los datos de su tabla durante la ejecución de una consulta.
      - Agregar un índice no es una mejora automática del rendimiento para todos los tipos de consultas SQL.
    - - Clave Principal
        
        Solo una clave por tabla.
        
        No debe contener un valor NULL
        
        Medio para recuperar cualquier fila, especifica de la tabla.
        
        AUTO INCREMENT, debe ser parte de la clave principal.
        
        No permite agregar valores duplicados
      - Clave Única
        
        Se admite mas de una por tabla.
        
        Puede tener valores NULL
        
        No permite agregar palabras duplicadas
    - - Unir tablas relacionales de manera conveniente y eficiente.
    - - Los índices de MySQL almacenan datos en forma ordenada.
    - - Los índices se pueden utilizar como un medio para calcular los resultados agregados más fácilmente.
  - - - Admite la inserción, manipulación y selección de datos mediante la gestión de una serie de nodos conectados en una estructura como las raíces de un árbol.
      - Nodos índice y nodos Hoja.
    - - Version mejorada del árbol B.
      - Los datos subyacentes se ordenan según la columna indexada en cuestión.
      - También utiliza referencias adicionales entre los nodos hoja para optimizar el escaneo.
    - - Se aplica un algoritmo (o función Hash) al valor dado para devolver un puntero único o una posición dentro del almacenamiento subyacente de los datos.
      - Tiempo lineal consistente para identificar la posición de cualquier fila dada para recuperar
- - - - key_buffer_size
      - innodb_buffer_pool_size
      - innodb_additional_mem_pool_size
      - query_cache_size
    - - max_heap_table_size
      - tmp_table_size
    - - join_buffer_size
      - sort_buffer_size
      - read_buffer_size
      - read_rnd_buffer_size
  - - - log_slow_queries
    - - log
- - - - El servidor escribe información en este registro cuando los clientes se conectan o desconectan, y registra cada instrucción SQL recibida de los clientes.
    - - El registro de consultas lentas de MySQL le permite capturar aquellas declaraciones SQL que se ejecutan para una instancia de base de datos determinada que supere una determinada cantidad de tiempo real.
    - - El registro binario de MySQL contiene todas las declaraciones que no son SELECT, incluidas todos los comandos DML y DDL.
    - - Este proceso de muestreo puede encontrar consultas comunes o de larga ejecución que están actualmente ejecutando
    - - El único motor de almacenamiento MySQL incluido por defecto que usa este comando es InnoDB.
    - - Varios conectores MySQL proporcionan un fácil acceso a las declaraciones de captura de SQL.
    - - Un bien definido la infraestructura de aplicaciones que se puede habilitar y deshabilitar dinámicamente puede proporcionar Instrumentación detallada para capturar sentencias SQL
    - - Los INFORMATION_SCHEMA habilita complementos adicionales para crear tablas que también pueden exponer sentencias SQ
    - - La información puede ser muy valiosa en el análisis detallado de sentencias SQL problemáticas en sistemas de alto rendimiento.
    - - El proxy MySQL, o derivados de proxy similares, actúa como un intermediario cuando comunicarse con una instancia de MySQL a través de la red.
    - - Cuando se conecta a MySQL a través de una red, es posible capturar los paquetes de red física que se comunican con el servidor MySQL
    - - El cliente mysql muestra por defecto una granularidad de ejecución de consultas de solo 10 ms.