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Diseño de investigación, Muestreo bola de nieve: Esta indicado por…
Diseño de investigación
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Operacionalización
Es la forma en la que se busca transformar la pregunta de investigación e hipótesis en variables para la respectiva medición.
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Una buena operacionalización tiene:
-Un buen Marco teórico que respalde la investigación.
-Tener identificado los aspectos clave de la investigación.
El paso de preguntas a dimensiones en temas cualitativos, ayuda a que esta pueda ser mas profundo.
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Muestreo no aleatorio
Este muestreo ni es aleatorio un pretende ser representativo de la población. Estos muestreos se utilizan en estudios de carácter cualitativo, donde el interés no es la generalización sino descubrir un significado o reflejar realidades múltiples;
para ello se presentan dos técnicas :
Error Aleatorio
Tiene como fin obtener una muestra que sea representativa de la población, es decir que refleje las características de la misma.
Imprecisión en la estimación de una variable al calcularse a partir de una muestra en lugar de un conjunto de la población.
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Es natural e inevitable, y es parte de una cuestión de azar.
Sesgo Muestral
Es un enemigo mas peligroso. Ocurre cuando hay sujetos que son excluidos a priori de la muestra, son parte de la población, pero no aparecen en el marco muestral.
Se debe evitar, pues no existen herramientas para cuantificarlo y controlarlo como es el caso del error aleatorio.
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Por tanto, los sesgos se deben evitar en la medida de la posible. Pero en caso de que no haya alternativa, es importante reconocer ese sesgo de manera transparente a la hora de presentar los resultados de la investigación.
En resumen, se puede decir que es importante ver la representatividad de la muestra,
para que exista la posibilidad de generalizar lo observado a toda la población,
y estas se amenazadas por el error aleatorio y los sesgos que se dan en el muestreo
y la recolección de información.
Finalmente es importante que se calcule el error aleatorio y tomar un tamaño de muestra que lo minimice,
ya que estos son la clave para realizar de la mejor manera nuestra investigación
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Muestreo bola de nieve: Esta indicado por estudios de poblaciones minoritarias, excluidas o invisibilizadas, como personas inmigrantes sin papeles, niños(a) de la calle. Consiste en identificar los sujetos de muestreo que se realizan en las entrevistas.
Muestreo subjetivo o de juicio: Los sujetos de la muestra se eligen de forma razonada, en función del objetivo perseguido, sin importar la representatividad respecto a la población. Es muy común encontrarlo en estudios de sistematización o en los estudios de casos.
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