Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Análisis cuantitativo : - Coggle Diagram
Análisis cuantitativo
:
Enfoque del análisis cuantitativo
Consiste en definir un problema, desarrollar un modelo, obtener los datos de entrada, desarrollar una solución, probar la solución, analizar los resultados e implementarlos.
Definición del problema:
Es desarrollar un enunciado claro y conciso acerca del
problema. Este enunciado dará dirección y significado a los siguientes pasos.
Desarrollo del modelo:
Dicho en forma sencilla, un modelo es una representación (casi siempre matemática) de una situación. Lo que diferencia el análisis cuantitativo de otras técnicas es que los modelos que
se usan son matemáticos.
Recolección de datos:
Debemos obtener los datos que se usarán en él (datos de entrada). La obtención de datos precisos para el modelo es fundamental; aun cuando el modelo sea una representación perfecta de la realidad, los datos inadecuados llevarán a resultados equivocados.
Desarrollo de la solución:
Implica la manipulación del modelo para llegar a la mejor solución (óptima) del problema. En algunos casos, esto requiere resolver una ecuación para lograr la mejor decisión. En otros casos, se podría usar el método de ensayo y error, intentando varios enfoques y eligiendo aquel que resulte en la mejor decisión.
Pruebas de solución:
Antes de analizar e implementar una solución, es necesario probarla cabalmente. Como la solución depende de los datos de entrada y el modelo, ambos requieren pruebas. Probar los datos de entrada y el modelo incluye determinar la exactitud y la integridad de los datos usados por el modelo.
Análisis de los resultados:
Comienza con la determinación de las implicaciones de la solución. Determina cuánto cambiará la solución si hay cambios en el modelo o en los datos de entrada.
Implementación de los resultados:
Es el proceso de incorporar la solución a la compañía. Una vez que se implementa la solución, debería vigilarse de cerca.
Ventajas del modelado matemático
Un modelo quizá sea la única forma de resolver oportunamente algunos problemas grandes o complejos.
Los modelos podrían ahorrar tiempo y dinero en la toma de decisiones y en la solución de problemas.
Los modelos brindan conocimiento e información.
Los modelos ayudan a quien toma decisiones a formular problemas.
Un modelo sirve para comunicar problemas y soluciones a otros.
Los modelos pueden representar la realidad con precisión.
Clasificación de los modelados según su riesgo
Se supone que se conocen con total certeza todos los valores utilizados en el modelo. Estos se llaman modelos determinísticos.
Otros modelos incluyen el riesgo o el azar.
Algunos modelos matemáticos, como los modelos de ganancias o de punto de equilibrio que se presentaron, no implican riesgo o azar.
Los modelos que incluyen el riesgo o las posibilidades, con frecuencia medidos como valores de probabilidad, se llaman modelos probabilísticos.