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BIOESTADÍSTICA, Grupo 2, image, image, image, image, image, image, image,…

- - - - I. Puntual o de punto
        
        Es aquella en la cual con base en los valores de las medidas de tendencia central o de dispersión correspondientes a una o varias muestras.
      - II. De intervalo o por intervalo
        
        Es la definición de dos valores, uno mínimo y uno máximo dentro de los cuales se estima que se encuentra el verdadero valor del parámetro objeto de interés, o sea la μ.
  - - - Sus características son
        
        Es simétrica con respecto a la media
        
        La variable t va de menos infinito hasta mas infinito
        
        Tiene una varianza mayor que 1 a medida que aumenta el tamaño de la muestra
        
        Tiene una media de 0
- - - - estadística inferencial
        
        realiza
        
        deducciones
        
        Población
        
        Variable :
        
        pueden ser
        
        cualitativa
        
        1 more item...
        
        cuantitativa
        
        3 more items...
        
        De esta se obtiene
        
        Muestra
      - Estadística descriptiva
        
        Se divide en
        
        Promedio
        
        Medidas de tendencia central
        
        Moda
        
        Media
        
        Mediana
        
        Dispersiones
        
        Medidas de dispersión
        
        Correlación
        
        Regresión
- - - - Porcentajes
        
        es una proporción multiplicada por cien
      - Proporciones
        
        es la relación o comparación entre dos grupos, uno es una parte del todo y el otro es el todo
      - Razones
        
        es la relación o comparación que se hace entre dos grupos diferentes
- - - - Los resultados en cifras se disponen en el cuerpo de un cuadro estadístico, presentado en
        líneas y columnas
        
        Partes de un cuadro
        
        Cuerpo
        
        Nota de pie
        
        Notas de encabezda
        
        Fuente
        
        Título
        
        Número del cuadro
    - - Se trabaja de dso formas
        
        Arreglo ordenado ó serie simple
        
        Es la manera más sencilla de ordenar la información y consiste en un ordenamiento de los datos ya sea ascendente o descendente
        
        Distribución en intervalos de clase
        
        se utiliza cuando se cuenta con 30 datos o más
        
        Se necesitan 3 pasos
        
        Paso 2: Calcular el número o la cantidad de clases o intervalos
        
        Paso 3: Calcular la amplitud de los intervalos
        
        Paso 1: Encontrar el Rango de la variable
- - - - Entre las gráficas tenemos
        
        Diagrama de barras segmentadas
        
        Diagrama de barras bidireccionales
        
        Diagrama de barras agrupadas
        
        Diagrama de sectores o circulares
        
        Diagrama de barras simples
    - - Se divide en
        
        Polígono de frecuencias.
        
        Es una gráfica de línea. Para su construcción sobre el eje " X " o eje de las abscisas se utilizan las
        marcas de clase
        
        Ojiva
        
        es una gráfica de línea que muestra las
        frecuencias acumuladas
        
        Histograma
        
        Es una gráfica que consiste en una serie de rectángulos unidos, que tienen su base sobre un eje
        horizontal (eje X), cuyo ancho está determinado por la amplitud del intervalo
- - - - es una gráfica en un sistema de ejes, de todos los pares
        de datos recolectados de las variables en estudio.
        
        Con la información anterior se puede proceder a realizar el análisis de regresión
        
        Consta de
        
        b. Cálculo de los valores de a y de b
        
        c. Trazo de la recta de mínimos cuadrados
        
        a. Diagrama de dispersión
        
        d. Estimación o predicción
- - - - Con la información anterior se puede proceder a realizar el análisis de correlación
        
        Consta de
        
        a. Cálculo e interpretación del coeficiente de correlación.
- - - - Probabilidad Conjunta
        
        Es aquella en la cual se desea saber la probabilidad de que ocurran dos eventos al mismo tiempo
      - Probbilidad de dos eventos mutuamente excluyentes
        
        Es aquella en la cual se desea saber la probabilidad de que ocurra uno u otro de dos eventos mutuamente excluyentes
      - Probabilidad Geneal
        
        Es aquella en la cual se tiene interés en un único evento
      - Probbilidad de dos eventos No mutuamente excluyentes
        
        Es aquella en la cual se desea saber la probabilidad de que ocurra uno u otro de dos eventos no mutuamente excluyentes
      - Probabilidad condicional
        
        Es aquella en la cual el cálculo de la probabilidad del evento de interés está condicionado o restringido a otra característica
      - Probabilidad de dos eventos independientes
        
        Es aquella en la cual el cálculo de la probabilidad del evento X no tiene efecto sobre el cálculo de la probabilidad del evento Z.
- - - - para la APLICACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN NORMAL se necesita de
        
        b. Se procede a sombrear el área en el que se tiene interés.
        
        c. Se localiza en los márgenes de la tabla D, el valor de Z = 1.
        
        a. Se dibuja la gráfica de la distribución normal estándar.
        
        d. Localizado el valor de Z, se localiza en el cuerpo de la tabla, el área que corresponde.
        
        e. Para éste ejemplo se encuentra el valor correspondiente que es 0.8413, el cual corresponde al área acumulada bajo la curva y sobre el eje X, desde menos infinito hasta Z=1
- - - - Muestra aleatoria simple
        
        Se considera muestra aleatoria simple si una muestra de tamaño n, extraída de una población de tamaño N,
      - Marco muestral
        
        Es la población de donde se tomarán los datos de la muestra según el tipo de muestreo a realizar.
      - Muestra probabilística
        
        Es una muestra extraída de una población, de tal forma que cada elemento tuvo una probabilidad conocida de estar incluido en esa muestra.
      - Muestreo no probabilístico
        
        La selección de los sujetos a estudio dependerá de ciertas características que el investigador considere en ese momento;
- - - - Estimador puntual ± (Coeficiente de confiabilidad) (error estándar)
- - - - Cuando se desconoce el tamaño de la población
      - Cuando se conoce el tamaño de la población
- - - - Hipótesis nula
        
        Ho, =, ≤, ≥
      - Hipótesis alternativa
        
        Ha, ≠, <, >
    - - Paso 4: Calculo
      - Paso 5: Decisión
      - Paso 3: Regla de decisión
      - Paso 6: Conclusión
      - Paso 2: Planteamiento de hipótesis
      - Su formula es
      - Paso 1: datos
- - - - Paso 4: Calculo estadísticos de Z calculada
      - Paso 5: Decisión
      - Paso 3: Determinar la Regla de decisión
      - Paso 2: Planteamiento de hipótesis
      - Paso 1: Datoa
      - Paso 5: Conclusión
      - Paso 7: Valor p
      - Además existe
        
        Error tipo 1
        
        Rechaza Ho
        
        Error tipo 2
        
        No rechaza Ho
      - Formulas