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MEDIDAS DE ASOCIACIÓN - Coggle Diagram

- - - - La diferencia existente en una misma medida de frecuencia (incidencia) entre 2 poblaciones.
    - - Contribución de un determinado factor en la producción de enfermedad entre los que están expuestos a él.
    - - Suposición de que tal factor es responsable de la aparición de la enfermedad, y en la presunción de que, de no existir, los riesgos en ambos grupos serían iguales.
    - - Riesgo atribuible
    - - Diferencia= Ei - E0 x 100
        
        Ei= frecuencia de enfermar o morir de un grupo expuesto
        
        E0= frecuencia de enfermar o morir en el grupo no expuesto
      - Resultados
        
        Interpretación:
        
        Valor =0 indica no-asociación (valor nulo).
        
        Valores <0 indica asociación negativa y puede tomar valores negativos hasta infinito.
        
        Valores >0 indica asociación positiva y puede tomar valores positivos hasta infinito.
  - - - Las discrepancias en la ocurrencia de enfermedad en grupos que difieren en la presencia o no de cierta característica.
    - - Dos eventos en una misma población.
      - Un solo eventos en 2 poblaciones.
    - - Razón= medida de frecuencia en un grupo expuesto (Ei)/ medida de frecuencia de un grupo no expuesto (E0)
    - - Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor, comparado con el grupo no expuesto.
    - - Interpretación
        
        Valor =1 indica ausencia de asociación, no-asociación o valor nulo.
        
        Valores >1 indica asociación positiva, factor de riesgo
        
        Valores <1 indica asociación negativa, factor protector. .
      - Si se dividen estas cantidades entre sí y el resultado es 1. El factor se encuentra asociado positivamente con el riesgo de enfermar y la probabilidad de contraer el padecimiento será mayor entre los expuestos.
      - Si el resultado es menor de 1, el factor protege a los sujetos expuestos contra esa enfermedad.
      - Cuando el factor se aleja más de la unidad, la asociación entre el factor y la enfermedad es más fuerte.