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Estatística Descritiva, Testes - Coggle Diagram

- - - - H0 : variáveis em análise são independentes: não há qualquer
        relacionamento ou associação.
        
        Variáveis qualitativas
        
        Resultado: χ2 = (gl, N) = resultado teste, p = valor
        
        Em casos de tabelas 2x2, será aplicado a correção de yates, que deve substituir os valores da resposta, tanto no valor do teste (x²) como no valor da probabilidade (p)
  - - - H0: variáveis em análise são independentes: não há qualquer
        relacionamento ou associação.
        
        *MAIS DE DOIS NÍVEIS
        
        Resultado: χ2 = (gl, N) = resultado teste, p = valor
- - - - Conceito: teste que permite descobrir se há diferenças entre os valores em duas condições
        distintas, considerando a média dos grupos.
        Dois grupos distintos sendo avaliados no mesmo momento de tempo
        
        H0: Os valores nas diferentes condições são iguais. Não há
        diferença entre os grupos.
        
        Aderentes a distribuição normal - Paramétricos
        
        Resultado: t(gl) = resultado teste, p = valor
  - - - Conceito: teste que permite descobrir se há diferenças entre os valores em dois
        momentos distintos, avaliados na mesma amostra, considerando a média do grupo nos
        dois momentos.
        
        H0: os valores nos diferentes momentos de avaliação são iguais.
        Não há diferença no griupo entre o momento 1 e momento 2.
        
        Aderentes a curva normal - Parmétricos
        
        Resultado: t(gl) = resultado teste, p = valor
- - - - Paramétrico
        
        Pearson
        
        r = valor do teste, p = valor do teste
      - Não Paramétrico
        
        Spearman
        
        rho = valor do teste, p = valor do teste.
  - - - São chamadas de variável X (independente) e Y
        (dependente)
        
        H0: as variáveis testada X não tem efeito sobre a variável Y
        
        Paramétricos
        
        F(gl entre grupos, gldentro grupos) = valor F, p = valor dep.
        
        Y = a + bx
- - - - H0:os valores nas diferentes condições são iguais. Não há
        diferença entre o grupo nas duas condições.
        
        Distribuição Não Paramétrica
        
        U = valor do teste, p = valor do teste.
- - - - H0: os valores nas diferentes condições são iguais. Não há
        diferença entre o grupo nas duas condições.
        
        Distribuição Não Paramétrica
        
        Z = resultado teste, p = valor
- - - - H0:os valores nas diferentes condições são iguais. Não há
        diferença entre os grupos.
        
        Aderentes a distribuição normal - Paramétrica
        
        Se H0 for rejeitada você deve escolher um teste post-hoc, pois ele que permite identificar onde exatamente estão as diferenças
        
        F(gl entre grupo, gl nos grupos) = resultado teste, p = valor
        
        Se houver diferença indique qual, mencionando o valor do p de cada par de dados no
        post hoc, complementando com as médias dos grupos.
- - - - H0:os valores nas diferentes condições são iguais. Não há
        diferença entre os grupos.
        
        Distribuição Não Paramétrica
        
        Se H0 for rejeitada você deve escolher um teste post-hoc, pois ele que permite identificar onde exatamente estão as diferenças
        
        H(gl, N) = valor do teste, p = valor de significância