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Análisis de datos cuantitativos - Coggle Diagram

- - - - Decidir el programa de análisis de datos que se utilizará.
      - • Explorar los datos obtenidos en la recolección.
      - • Analizar descriptivamente los datos por variable.
      - • Visualizar los datos por variable.
      - • Evaluar la confiabilidad, validez y objetividad de los
      - instrumentos de medición utilizados.
      - • Analizar e interpretar mediante pruebas estadísticas las
      - hipótesis planteadas (análisis estadístico inferencial).
      - • Realizar análisis adicionales.
      - • Preparar los resultados para presentarlos.
- - - - Estadística inferencial: de la muestra a la población
        
        Con frecuencia, el propósito de la investigación va más allá de describir las distribuciones de las variables: se pretende probar hipótesis y generalizar los resultados obtenidos en la muestra a la población o universo. Los datos casi siempre se recolectan de una muestra y sus resultados estadísticos se denominan estadígrafos; la media o la desviación estándar de la distribución de una muestra son estadígrafos
      - ¿En qué consiste la prueba de hipótesis?
        
        Una hipótesis en el contexto de la estadística inferencial es una proposición respecto de uno o varios parámetros, y lo que el investigador hace por medio de la prueba de hipótesis es determinar si la hipótesis poblacional es congruente con los datos obtenidos en la muestra
      - ¿Qué es una distribución muestral?
        
        Una distribución muestral es un conjunto de valores sobre una estadística calculada de todas las muestras posibles de determinado tamaño de una población (Bond, 2007a). Las distribuciones muestrales de medias son probablemente las más conocidas. Expliquemos este concepto