Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
H4 4.2 Kritisch beoordelen van een artikel over primair onderzoek--…
H4 4.2 Kritisch beoordelen van een artikel over primair onderzoek-- inleiding evidence based medicine
-
betekenis vd resultaten
- onderscheidend vermogen van de indextest
Voor kwantificering onderscheidend vermogen indextest: verschillende parameters beschikbaar--- parameters berekenen
voorspellende waarde positieve test (VW+) = proportie zieken onder de personen met een positieve uitslag op de indextest
-
voorspellende waarde negatieve test (VW−) = proportie niet-zieken onder de personen met een negatieve uitslag op de indextest
likelihood ratio positieve test (LR+) = verhouding tussen de kans op een positieve uitslag op de indextest bij zieken en die bij niet-zieken ------------------------------------------------------------------------------------------ de verhouding tussen de proportie met een positieve uitslag op de indextest binnen de groep personen met de ziekte en de proportie met een positieve testuitslag binnen de groep personen zonder de ziekte. Deze is bij voorkeur groter dan 1 en hoe hoger, hoe beter de test de ziekte aantoont.
specificiteit (Sp) = proportie negatieve indextestresultaten (terecht-negatieven) onder de niet-zieken De specificiteit van een test geeft dus aan welke proportie (of welk percentage) van de niet-zieken inderdaad een negatieve indextestuitslag heeft en dus door de indextest terecht als niet-ziek geclassificeerd wordt.
sensitiviteit (Se) = proportie positieve indextestresultaten (terecht-positieven) onder de zieken De sensitiviteit van een test geeft dus aan welke proportie (of welk percentage) van de zieken inderdaad een positieve indextestuitslag heeft en dus door de indextest terecht als ziek geclassificeerd wordt.
likelihood ratio negatieve test (LR−) = verhouding tussen de kans op een negatieve uitslag op de indextest bij zieken en die bij niet-zieken-------------------------------------------------------------------------------------------- de verhouding tussen de proportie met een negatieve uitslag op de indextest binnen de groep personen met de ziekte en de proportie met een negatieve testuitslag binnen de groep personen zonder de ziekte. Deze is bij voorkeur kleiner dan 1 en hoe dichter bij 0, hoe beter de test de ziekte uitsluit.
receiver operating characteristic-curve (ROC-curve). =de relatie tussen sensitiviteit en specificiteit die bij verschillende afkappunten kan worden weergegeven. Y-as= sensitiviteit/X-as = specificiteit beste combinatie van sensitiviteit en specificiteit = punt dat dichtst in de linkerbovenhoek ligt
-
toepasbaarheid
-
-
3. toepasbaarheid van de referentiestandaard
(de aandoening die de referentiestandaard is, moet ook de aandoening zijn die je vindt met de test, bv alleen griepvirus A of ook B)
4. toepassing bij een individuele patiënt / De kansen in kwestie geven dus niet de situatie zelf weer, maar zijn een uitdrukking van onze zekerheid over de situatie
5. beïnvloeding van uw handelwijze door de verkregen achterafkans twee belangrijke vragen :
(1) is de waarschijnlijkheid van de vooropgestelde diagnose voldoende hoog om zinvolle hulp te bieden
(2) kan een bijkomende test de beslissing over het vervolgtraject nog wijzigen?
-
Theorema van Bayes= eenvoudige rekenregels uit de kansberekening kunnen we de relatie tussen voorafkansen en achterafkansen
Theorema van Bayes
Een van de manieren om het theorema van Bayes weer te geven, heeft de vorm van een vermenigvuldiging. Om die te kunnen maken, moeten we de kansen omrekenen naar kansverhoudingen ( odds).
Geeft positief of negatief testresultaat voldoende diagnostische winst , om tot behandeling over te gaan
QUADAS-2 ook criteria voor een beoordeling van de toepasbaarheid van het onderzoek en dus van de resultaten
-