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SIMULACIÓN, Autor: Roger Demesio Hernández Arias - Coggle Diagram
SIMULACIÓN
Metodología De La Simulación
Definición del sistema
Para tener una definición exacta del sistema que se desea simular, es necesario hacer primeramente un análisis preliminar de éste.
Formulación del modelo
Una vez definidos con exactitud los resultados que se esperan obtener del estudio, se define y construye el modelo con el cual se obtendrán los resultados deseados.
Colección de datos
Es importante que se definan con claridad y exactitud los datos que el modelo va a requerir para producir los resultados deseados.
Implementación del modelo en la computadora
se utiliza algún lenguaje como el fortran, algol, lisp, etc., o se utiliza algún paquete como Vensim, Stella y iThink, GPSS, simula, simscript, Rockwell Arena etc., para procesarlo en la computadora y obtener los resultados deseados.
Validación
Consta De Cinco Etapas
La opinión de
expertos sobre
los resultados de
la simulación.
La exactitud con que
se predicen datos históricos.
La exactitud en la
predicción del futuro.
La comprobación de falla del modelo de simulación al utilizar datos que hacen fallar al sistema real.
La aceptación y confianza en el modelo de la persona que hará uso de los resultados del experimento de simulación.
Experimentación
La experimentación con el modelo se realiza después que éste haya sido validado.
La experimentación consiste en generar los datos deseados y en realizar un análisis de sensibilidad de los índices requeridos.
Documentación
Dos tipos de documentación son requeridos para hacer un mejor uso del modelo de simulación.
La primera se refiere a la documentación del tipo técnico
la segunda se refiere al manual del usuario, con el cual se facilita la interacción y el uso del modelo desarrollado.
Interpretación.
En esta etapa del estudio, se interpretan los resultados que arroja la simulación y con base a esto se toma una decisión.
Etapas De Un Proyecto De Simulación
Formulación del problema.
Implica tener claros los objetivos del proyecto, y expresarlos formalmente.
Diseño del modelo conceptual.
Se elabora un diseño conceptual (no ir directamente a codificar).
Se puede utilizar herramientas de modelado como los diagramas de flujo o las Redes de Petri.
Recogida de datos.
Se deben verificar la cantidad y calidad de los datos obtenidos.
Construcción del modelo.
Se construye el modelo teniendo siempre en cuenta que el propósito no es el modelo en sí, sino resolver el problema.
En esta etapa se utiliza algún lengauje de programación, lenguaje de simulación o Software especializado.
Verificación y validación.
La verificación implica asegurarse de que el modelo de simulación sigue las especificaciones del modelo conceptual.
La validación requiere comprobar que las hipótesis de trabajo sean correctas, es decir, el modelo debe basarse en el mundo real para que sus resultados sean válidos.
Análisis.
Es importante mantener un documento que permita saber el estado y la evolución del proyecto.
El documento final servirá para informar sobre todo el proyecto. Además es útil si en algún momento alguien desea reutilizar el modelo.
Consiste en tomar decisiones con base en el estudio de simulación.
Estructuras Y Etapas De Un Estudio De Simulación
Recolección Y Procesamiento De Datos
Los objetivos del estudio establecen, en gran medida, la clase de datos que deben ser obtenidos y cuántos detalles son adecuados a fin de no perder información valiosa.
Los datos pueden ser obtenidos de observaciones de un sistema ya existente.
Colocación De Objetivos Y El Plan Del Proyecto Global
Los objetivos indicarán las preguntas que deben responderse mediante la simulación.
La clase de información que debe ser colectada y el nivel de detallen necesario.
Construcción Del Modelo
En este punto el objetivo es ganar conocimiento acerca de la naturaleza del sistema.
Así como proyectar situaciones alternas desprendidas por causa de un desencadenamiento de eventos distintos a las condiciones normales de operación.
Formulación Del Problema
Si buscas transformar una situación confusa e indeterminada, reconocida como problemática, es necesario comprender el sistema a modelar.
Conceptualización Del Modelo
Es muy importante entender qué métricas se usarán.
Autor: Roger Demesio Hernández Arias