plan d analyse
Analyse quantitative
Analyse qualitative
s les données sont présentées sous le mode
numérique.
Deux niveaux de complexité:
Les données sont présentées sous le mode verbal 🔒
les analyses liées aux hypothèses. 🚩 :
🚩les analyses descriptives
Peut comprendre quatre étapes 🔒
Réduction des données 🚩
Choix et application des modes d’analyse 🚩
Présentation et description du matériel brut 🚩
Analyse transversale 🚩
servent à décrire le comportement d’une variable dans une population
produire une base empirique complète et facilement accessible
données qualitatives peuvent provenir de différentes sources
vérification se fait à l’aide
d’outils statistiques
La préparation du matériel brut
assembler et à compléter par des notes,
retranscrire le matériel obtenu lors des
entrevues
phase d'analyse= l’utilisation de statistiques
=>il n’est pas généralement nécessaire de les énumérer ⚠ SAUF des statistiques descriptives plus complexes, le chercheur doit les décrire et justifier ce choix.
ETABLISSEMENT DES TAUX
VARIANCE
MOYENNE
important d’établir un bon système de
classification des documents ⚠
Important de bien comprendre les sources et la provenance du matériel ⚠
But d'analyse :
justifier les choix statistiques
préciser
comment seront traités les données manquantes
preciser les analyses qui seront faites pour vérifier
qu’aucun biais n’est introduit
résumer les données
tableaux
compression des données ‼
procède de trois manières
la codification ⭐
le repérage des thèmes et la réalisation de regroupements ⭐
la rédaction des sommaires ⭐
présenter les equipements et les logiciels qui seront utilisés
❌Cependant, le chercheur doit justifier l’utilisation
logiciels moins connus
logiciels qu’il
aura lui-même conçus,
interprétation des données
dégager des modèles des données préalablement organisées
à partir de trois grands
principes d’analyse
L’appariement d’un modèle
le chercheur doit uniquement décrire, dans le protocole, les analyses qui servent à verifier les hypotheses
Determinants pour la plannification des analyses
1er determinant: nature hypothèse 🏴
s’appuie sur la comparaison
configuration théorique prédite
configuration empirique observée
3eme determinant : la distribution des
variables mesurés spécifiquement des variables dépendantes : 🏴
L’élaboration d’une explication
mode d’analyse essentiellement itératif
2 eme determinant: présence de plusieurs variables dépendantes inter reliées 🏴
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Dans les stratégies de recherche expérimentalele devis de recherche= 2 eme determinant ❌
les statistiques basées sur le modèle linéaire reposant sur le postulat que les variables sont distribuées normalement dans la population MAIS:
vérifier s’il y a réplique des résultats parmi plusieurs cas ou
situations
ce critère n’est pas tout a fait juste : le chercheur ne sait pas certes quelle sera la distribution des variables ⚠
procède par comparaison
chaque situation est analysée de façon séquentielle selon le ou les modes d’analyse
il est plus juste de parler de distribution théorique du concept à mesurer
mentionner quelques procédures utiles pour renforcer
la crédibilité des analyses qualitatives
ce mode d’analyse suppose donc le
développement au préalable d’un cadre théorique bien articulé
première source de validité ✅
troisième source ✅
deuxième source ✅
adéquation du mode d’analyse choisi avec les objectifs théoriques poursuivis
Plusieurs variables dependantes non inter liées ⭐
plus la base empirique est bien construite et détaillée
plus l’analyse qualitative risque de
donner lieu à des explications ou à des tests théoriques satisfaisants
plusieurs variables depensantes inter liées : ⭐
vérifiées une à une par une série d’analyses appropriées
stratégie de recherche synthétique:
hypothèses doivent être testées simultanément
les conclusions, d’une analyse qualitative
soumises à des informateurs clés
pour s’assurer de leur véracité ou pertinence
nécessite l’utilisation:
de techniques de modélisation+ un test d’ajustement ⚠
résultats des
analyses
=> tirer des conclusions
concernant les hypothèses
graphique
méthode d’illustration de
données quantitatives utilisant un système de coordonnées
Graphiques à échelles linéaires
Histogramme
Polygone des fréquences
Diagramme à nuage de points
diagramme:
des modes de présentation symbolique de données statistiques n’utilisant qu’une seule coordonnée
Diagrammes représentant des proportions
Diagrammes utilisant des notions de longueur
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Diagrammes spéciaux
1 . Le diagramme à barres
- Le Pictogramme
(1) Le diagramme à barres segmentées
(2) Le camembert
Diagrammes à coordonnées géographiques
Diagrammes de circulation
Organigramme
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1 .Les codes, abréviations ou symboles doivent être expliqués
- Chaque ligne et chaque colonne doivent porter des titres
- Les unités de mesure spécifiques des données doivent etre specifies
- Le titre doit être clair, concis et exprimera l’essentiel du sujet. Réponses : Quoi ? Quand ? Où ?
- Le total devra être indiqué
SIMPLE
Si les données ne sont pas nouvelles,
leur source doit être
indiquée en bas de page. ❌
Le titre est généralement séparé du corps du tableau par des
lignes ou des espaces.