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plan d analyse - Coggle Diagram
plan d analyse
Analyse quantitative
s les données sont présentées sous
le mode
numérique.
Deux niveaux de complexité:
les analyses liées aux hypothèses. :red_flag:
:
vérification se fait à l’aide
d’outils statistiques
le chercheur doit uniquement décrire, dans le protocole, les analyses qui servent à verifier les hypotheses
Determinants pour la plannification des analyses
1er determinant:
nature hypothèse
:black_flag:
résultats des
analyses
=> tirer des conclusions
concernant les hypothèses
3eme determinant :
la distribution des
variables mesurés
spécifiquement des variables dépendantes : :black_flag:
les statistiques basées sur le
modèle linéaire
reposant sur le postulat que les variables sont distribuées
normalement
dans la population MAIS:
ce critère n’est pas tout a fait juste : le chercheur ne sait pas certes quelle sera la distribution des variables :warning:
il est plus juste de parler de
distribution théorique du concept à mesurer
2 eme determinant: présence de plusieurs
variables dépendantes inter reliées
:black_flag:
Dans les stratégies de recherche expérimentale
le devis de recherche
= 2 eme determinant :red_cross:
Plusieurs variables dependantes non inter liées :star:
vérifiées une à une par une
série d’analyses
appropriées
plusieurs variables depensantes inter liées : :star:
stratégie de recherche synthétique:
hypothèses doivent être testées simultanément
nécessite l’utilisation:
de techniques de modélisation+ un test d’ajustement :warning:
:red_flag:les analyses descriptives
servent à décrire
le comportement d’une variable
dans une population
phase d'analyse= l’utilisation de statistiques
=>il n’est pas généralement nécessaire de les énumérer :warning: SAUF
des statistiques descriptives plus complexes,
le chercheur doit les décrire et justifier ce choix.
ETABLISSEMENT DES TAUX
VARIANCE
MOYENNE
But d'analyse :
justifier les choix statistiques
préciser
comment seront traités les données manquantes
preciser les analyses qui seront faites pour vérifier
qu’aucun biais n’est introduit
résumer les données
tableaux
1 .Les codes, abréviations ou symboles doivent être expliqués
Chaque ligne et chaque colonne doivent porter des titres
Les unités de mesure spécifiques des données doivent etre specifies
Le titre doit être clair, concis et exprimera l’essentiel du sujet. Réponses : Quoi ? Quand ? Où ?
Le total devra être indiqué
SIMPLE
Si les données ne sont pas nouvelles,
leur source doit être
indiquée en bas de page. :red_cross:
Le titre est généralement séparé du corps du tableau par des
lignes ou des espaces.
graphique
méthode d’illustration de
données quantitatives utilisant un système de coordonnées
Graphiques à échelles linéaires
Histogramme
Polygone des fréquences
Diagramme à nuage de points
diagramme:
des modes de présentation symbolique de données statistiques n’utilisant qu’une seule coordonnée
Diagrammes représentant des proportions
(1) Le diagramme à barres segmentées
(2) Le camembert
Diagrammes utilisant des notions de longueur
1 . Le diagramme à barres
Le Pictogramme
Diagrammes spéciaux
2 more items...
Diagrammes à coordonnées géographiques
présenter les
equipements
et
les logiciels
qui seront utilisés
:red_cross:Cependant, le chercheur doit justifier l’utilisation
logiciels moins connus
logiciels qu’il
aura lui-même conçus,
Analyse qualitative
Les données sont présentées sous le mode verbal :lock:
Peut comprendre quatre étapes :lock:
Réduction des données
:red_flag:
compression des données :!!:
procède de trois manières
la codification :star:
le repérage des thèmes et la réalisation de regroupements :star:
la rédaction des sommaires :star:
Choix et application des modes d’analyse
:red_flag:
interprétation des données
dégager des modèles des données préalablement organisées
à partir de trois grands
principes d’analyse
L’appariement d’un modèle
s’appuie sur la comparaison
configuration théorique prédite
configuration empirique observée
ce mode d’analyse suppose donc le
développement au préalable d’un cadre théorique bien articulé
L’élaboration d’une explication
mode d’analyse essentiellement itératif
Présentation et description du matériel brut
:red_flag:
produire une base empirique complète et facilement accessible
données qualitatives peuvent provenir de différentes sources
La préparation du matériel brut
assembler et à compléter par des notes,
retranscrire le matériel obtenu lors des
entrevues
important d’établir un bon système de
classification des documents :warning:
Important de bien comprendre les sources et la provenance du matériel :warning:
Analyse transversale
:red_flag:
vérifier s’il y a réplique des résultats parmi plusieurs cas ou
situations
procède par comparaison
chaque situation est analysée de façon séquentielle selon le ou les modes d’analyse
mentionner quelques procédures utiles pour renforcer
la crédibilité des analyses qualitatives
première source de validité :check:
adéquation du mode d’analyse choisi avec les objectifs théoriques poursuivis
troisième source :check:
les conclusions, d’une analyse qualitative
soumises à des informateurs clés
pour s’assurer de leur véracité ou pertinence
deuxième source :check:
plus la base empirique est bien construite et détaillée
plus l’analyse qualitative risque de
donner lieu à des explications ou à des tests théoriques satisfaisants