Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
เหมืองข้อมูล (Data Mining) :star: - Coggle Diagram
เหมืองข้อมูล (Data Mining) :star:
Data
ข้อมูลที่เราสร้างขึ้นนั้น
จะเรียกว่า “ข้อมูล” หรือ “สารสนเทศ”
ข้อมูล (Data) คือ
ข้อเท็จจริงเกี่ยวกับเหตุการณ์ หรือข้อมูลดิบที่ยังไม่ผ่าน
การประมวลผล ยังไม่มีความหมายในการน าไปใช้งาน ข้อมูลอาจเป็นตัวเลข ตัวอักษร
สัญลักษณ์ รูปภาพ เสียง หรือภาพเคลื่อนไหว
ข้อมูลที่เราสร้างขึ้นนั้น
เป็น “ข้อมูลแบบมีโครงสร้าง” หรือ “ข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง”
Data ข้อมูลที่มีโครงสร้าง คือ Structured Data
Data ข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง คือ Unstructure Data
Information
สำรสนเทศ (Information) คือ
คือ ข้อมูลที่ผ่านการประมวลผล เพื่อจัด
โครงสร้างให้อยู่ในรูปแบบที่มีความหมายและมีมูลค่าหรือมีประโยชน์ต่อผู้รับ เพื่อนำไปใช้
ในการตัดสินใจ
Knowledge
ความรู้ (Knowledge)
นำสารสนเทศมาประมวลผล เพื่อคัดเลือกสารสนเทศที่เกี่ยวข้องมาใช้ในการ
ตัดสินใจ หรือมีการเปรียบเทียบสารสนเทศต่างๆ ให้เห็นถึงความสัมพันธ์จนสามารถนำไปใช้
ประโยชน์ในการตัดสินใจได้
ดังนั้น สารสนเทศต้องบวกกับ Know-How คือ สารสนเทศอย่างเดียวไม่พอที่จะ
ทำให้เกิดความรู้ ต้องเข้าใจวิธีที่ดีที่สุดในการใช้สารสนเทศ
Mining
วิวัฒนาการในการท าเหมืองข้อมูล (Revolution of Data Mining) ??
ไฟล์ประมวลผลข้อมูล
(File processing)
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (relational database system)
คลังข้อมูล (data warehouse)
ปัจจัยที่ทำให้การทำเหมืองข้อมูลเป็นที่ได้รับความนิยม
การผลิตข้อมูลมีขนาดใหญ่และข้อมูลมีการขยายตัวอย่างรวดเร็ว
ข้อมูลถูกจัดเก็บเพื่อนำไปสร้างระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (decision
support system)
ระบบคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูงมีราคาถูกลง
การแข่งขันอย่างสูงในด้านอุตสาหกรรมและการค้า
ประเภทของการทำเหมืองข้อมูล
มี 2 ประเภท คือ
การสร้างตัวแบบในการทำนาย (Predictive modeling) คือ การนำข้อมูล
ในอดีตมาสร้างตัวแบบเพื่อการทำนายอนาคต
การสร้างตัวแบบในการพรรณนาหรือบรรยาย (Descriptive modeling)
คือ การนำข้อมูลที่มีอยู่มาศึกษาเพื่อหากฎความสัมพันธ์ หรือการจัดกลุ่มข้อมูล
เทคนิคของการทำเหมืองข้อมูล
การค้นหากฎความสัมพันธ์
การจำแนกกลุ่มและการทำนาย
การจัดกลุ่มข้อมูล