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数据仓库（上） - Coggle Diagram
数据仓库（上）
了解数据仓库的概念、作用和特点
作用：
1. 提供继承的结构化数据环境 2. 解决从数据库中获取信息的问题
特点：
面向主题、集成、稳定和反应历史变化
目的：
构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持
掌握OLAP和Data Cube的应用 :red_flag:
OLTP(On-Line Transaction-Processing)
OLAP(On-Line Analytical Processing)
OLAP的特点：
从给用户的思考角度出发
，仿照用户思考模式预先为构建多为的数据模型；
用户可以快速查询分析各个维度数据；
能动态的在各个维度之间切换或者进行多维度综合分析 ，具有极大的
分析灵活性
OLAP与数仓关系：依赖互补的
Data Cube数据魔方-OLAP的基本操作
切片（Slice)
切块（Dice)
上卷(Roll-up)
钻取（Drill-down)
旋转（Pivot)
了解数仓在数据中台中的作用
业务数据源-数据仓库-数据应用
掌握数仓模型、架构以及工作方式 :red_flag:
数仓模型
中间层-CDM/EDW（Enterprise Data Warehouse-企业级数据仓库，Common Data Model,公共维度模型层)(经过加工整合的数据层，包含整合好的明细数据和汇总数据）
dws-高粒度汇总层，一般为主题宽表
dim-维度表
dwd-明细整合层
dwb-基础数据表
基础层-ODS(Operational Data Store-操作性数据存储）-未经过加工的原始数据
应用层-ADM（Application Data Mart-应用数据集市）数据管理和数据整合的数据抽象集合。