Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Plan d'analyse - Coggle Diagram

- - - - produire une base empirique complète et facilement accessible
      - différentes sources de données
      - vise à créer une banque de données ordonnée pour poursuivre les autres étapes de l’analyse
    - - vise essentiellement à vérifier s’il y a réplique des résultats parmi plusieurs cas ou
        situations
      - Elle procède par comparaison où chaque situation est analysée de façon séquentielle selon le ou les modes d’analyse décrits
        précédemment, de manière à saisir si les modèles observés se reproduisent
    - - 3 manières
        
        la rédaction des sommaires
        
        la codification
        
        le repérage des thèmes et la réalisation de regroupements
      - L'objectif
        
        réduire et structurer l’ensemble des données et informations issues de la première étape.
    - - dégager des modèles des données préalablement organisées.
      - L’appariement d’un modèle s’appuie sur la comparaison d’une configuration théorique prédite
        avec une configuration empirique observé
      - exige
        
        une connaissance approfondie des différents courants
        théoriques susceptibles d’expliquer le phénomène
        
        un retour sur les données de manière à
        s’assurer d’une confrontation suffisante des théories avec la réalité empirique
- - - - Devis de recherche
        
        La préparation des analyses de données dans les études synthétiques peut etre complexe .
        
        Il faut montrer comment les données permettront de vérifier simultanément l'ensemble du réseau de relation entre les variables
        
        Dans les études expérimentales on ne peut postuler que les sujets composant les différents groupes de la variable indépendante provenant initialement de la même population.
        
        on doit controler l'effet des variables confondantes
        
        soit par le devis
        
        soit à la phase de l'analyse statistique
        
        les analyses doivent etre plus sophistiquées
        
        entraîne l’utilisation de techniques permettant l’estimation
        des effets de plusieurs variables indépendantes
        
        Devis expérimentaux à assignation aléatoire
        
        Théoriquement : Confondants contrôlés par le devis
        
        Cause : Assignation aléatoire des sujets aux différentes valeurs de la variable indépendante.
        
        Analyses moins sophistiquées
        
        Analyses statistiques :
        
        Mesurer la performance relative des groupes formés par la variable indépendante
        
        Déterminer si les différences entre les performances sont
        compatibles avec l’hypothèse
        
        Garantit : Les sujets proviennent de la même population
        
        Introduction des variables de
        contrôle à la phase des analyses non obligatoire
        
        l'utilisation de techniques bi-variées est déconseillé dans des situations non expérimentales
        
        sauf dans une phase préliminaire d'exploration des données
      - Nature des hypothèses
        
        Hypothèse comporte :
        
        Variables dépendantes non inter-reliées
        
        Évaluées une à une
        
        Stratégie de recherche : expérimentale
        
        Ne forment pas un réseau
        
        Variables dépendantes inter-reliées
        
        Méthode : Tester plusieurs hypothèses simultanément
        
        Outil : Techniques de modélisation
        
        Forment un réseau
        
        But : Prévoyez un test d'ajustement
        
        Stratégie de recherche : Synthétique
        
        Conditionne aussi : instruments utilisés , population étudiée
      - la distribution des
        variables mesurés (les variables dépendantes )
        
        les statistiques basées sur le modèle linéaire reposent sur le postulat que les variables sont distribuées normalement dans la population
        
        c'est plus juste de parler de distribution théorique du concept à mesurer
        
        ces statistiques peuvent être utilisées même si une variable ne se distribue pas tout à fait normalement
        
        des statistiques basées sur le modèle linéaire peuvent etre planifuées
  - - - à l'aide de tableaux graphiques
      - à l'aide de distribution de fréquence de tendance centrale et de dispersion.