МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

ОБЩЕЕ ПОНЯТИЕ О МОДЕЛИРОВАНИИ. ВИДЫ МОДЕЛЕЙ

Основные цели моделирования в разных ситуациях:

  1. Понимание и объяснение причин определенного пове-дения оригинала.
  1. Предсказание поведения оригинала.
  1. Разработка и проектирование технических систем или экономических планов.
  1. Автоматизация управления техническими системами и устройствами.
  1. Улучшение (оптимизация) характеристик той или иной искусственной системы (технической или экономической). Модели, которые строятся с этой целью, называются оптимиза-ционными.
  1. Обучение (студентов, персонала и т.п.).

С точки зрения характера получаемой модели различают следующие основные виды моделирования:

Графическое

Натурное

Вербальное

Математическое

По характеру зависимости от времени математические модели делятся

статические

динамические

дискретные

непрерывные.

Важнейшими свойствами моделей являются

адекватность

точность

полнота

ОСОБЕННОСТИ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Математические модели экономических систем строятся для достижения одной из двух целей:

Теоретические модели предназначаются для изучения общих закономерностей и свойств экономических систем.

Прикладные модели строятся для выработки конкрет-ных рекомендаций при принятии практических хозяйственных решений и носят, как правило, оптимизационный характер.

По масштабу моделируемой системы модели делятся на:

Макроэкономические модели.

Микроэкономические модели.

ЭТАПЫ ПОСТРОЕНИЯ ЭКОНОМИКО-
МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

На этапе постановки задачи:

Определяется объект исследования.

Формулируется цель исследования, определяются характеристики системы, которые должна отображать построенная модель.

На этапе формализации:

Проводится анализ объекта исследования, определяются его основные структурные и функциональные элементы. Выявляются наиболее существенные характеристики этих элементов, влияющие на достижение поставленной цели моделирования (определяется степень полноты модели).

Вводятся символические обозначения используемых величин.

Производится математическое описание взаимосвязей между элементами и характеристиками системы – строится собственно экономико-математическая модель.
На этапе решения в зависимости от цели

На этапе решения

Точное, или аналитическое.

Приближенное решение получается с некоторой погрешностью, которая не может быть до конца устранена.

Численное решение обычно проводится на компьютере.

ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ СВЕДЕНИЯ ОБ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ МОДЕЛЯХ

задачи оптимизации

условные

безусловные

Задачи оптимизации различаются также:

По числу переменных:

одномерные – целевая функция зависит от одной переменной;

многомерные (двумерные, трехмерные и т.д.) – целевая функция зависит от нескольких переменных.

По математической структуре:

линейные (все математические выражения в задаче имеют вид линейных форм);

нелинейные.

2271333

тренинг

scale_1200

i