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Enfoque del análisis cuantitativo, ventajas del modelado matemático y…

- - - - No es necesario que un paso termine por completo antes de comenzar el siguiente; en la mayoría de los casos, uno o más de dichos pasos se modificaran en alguna medida antes de implementar los resultados finales.
        
        3.-Obtención de los datos de entrada. Debemos obtener los datos que se usarán en él (datos de entrada).
        
        " Entra basura, sale basura" significa que los datos inadecuados daran resultados equivocados.
        
        1.-Definición del problema. Este enunciado dará dirección y significado a los siguientes pasos. En muchos casos, definir el problema es el paso más importante y más difícil. Es esencial ir más
        allá de los síntomas del problema e identificar las causas reales.
        
        La experiencia ha demostrado que una mala definición del problema es una razón primordial para el fracaso de los grupos de ciencias administrativas o de investigación de operaciones en el buen servicio a sus organizaciones.
        
        4.-Desarrollo de una solución. Implica la manipulación del modelo para llegar a la mejor solución
        (óptima) del problema (una ecuación, ensayo y error o numeración completa).
        
        Los datos de entrada y el modelo determinan la exactitud de la solución.
        
        5.- Prueba de la solución. Como la solución depende de los datos de entrada y el modelo, ambos requieren pruebas. Si la exactitud es buena pero los resultados son incongruentes con el problema, tal vez el modelo no sea adecuado.
        
        Antes de analizar los resultados
        se prueban los datos y el modelo.
        
        2.-Desarrollo de un modelo. Un modelo es una representación (casi siempre matemática)
        de una situación.
        
        Los tipos de modelo son físico, a escala, esquemáticos y matemáticos.
        
        Modelo matemático es un conjunto de relaciones matemáticas.
        
        6.-Análisis de resultados y análisis de sensibilidad.
        
        El análisis de sensibilidad determina cómo cambian las soluciones con un modelo o datos de entrada diferentes.
        
        7.-Implementación de resultados.
        
        Proceso de incorporar la solución a la compañía
        y suele ser más difícil de lo que se imagina
- - - - Alumna: Martínez González Maria Fernanda
        
        Matrícula: 349591
        
        Salón: 2F7
        
        Fecha en que se elaboro: 31 de Enero del 2021.