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¿Qué son los análisis multicriterio en un SIG?, Álgebra de mapas tiene una…
¿Qué son los análisis multicriterio en un SIG?
Análisis multicriterio
, es todo aquel proceso analítico que permite identificar diversas soluciones ante un problema, utilizando principalmente variables cartográficas como datos de partida.
Puedes gestionar tus análisis multiecriterio tanto en el
ámbito vectorial
(variables discretas)
como en el
ámbito de imágenes
(
variables continuas
).
Cuando aplicas un
análisis multicriterio
partiendo de datos ráster.
La posibilidad de una riqueza de valores territoriales es mayor pudiendo disponer de múltiples alternativas y priorizar valores a partir de tus criterios iniciales.
Un análisis ráster puede identificarte cinco zonas apropiadas según tus criterios.
pero
Puntuarlas para generar un ránking de prioridades a partir de los diferentes valores contenidos en sus píxels.
Una vez tengas todas tus variables disponibles, podrás editar y analizarlas
aplicando los criterios de prioridad
de análisis advirtiendo las zonas más o menos apropiadas y disponer de todo el pull de capas que entrarán en juego para obtener el resultado final de tu análisis.
¿Para qué me sirve un análisis multicriterio?
La gestión territorial para identificar zonas apropiadas a tus criterios de partida, se basará en un análisis multicriterio.
como:
Generar alternativas para el emplazamiento de una actividad humana.
Localizar lugares donde construir un vertedero.
Identificar zonas para reintroducir una especie.
Delimitar zonas protegidas.
Sectorización de zonas de mayor erosionabilidad.
Elaboración de mapas de riesgo de incendios.
Cada variable es trabajada y adaptada bajo unos criterios que justifican su implicación en el esquema de prioridades del análisis.
posteriormente
son combinadas con el resto para, a través de esos criterios, obtener un resultado cuantitativo que te permita seleccionar la mejor alternativa territorial, aunque no sea necesariamente la mejor opción.
¿Cómo elaborar un análisis multicriterio?
Algunos aspectos a tener en cuenta a la hora de procesar las capas para identificar los lugares de solapamiento de mayor interés
vendrán determinadas por herramientas como:
Las convencionales funciones vectoriales
intersect, unión, merge o buffer
, o las opciones de edición de tablas y calculadora de campos.
Herramientas específicas ráster como las herramientas de reclasificación, interpolación, análisis de distancias, morfología, conversión y, principalmente, la calculadora ráster.
Será necesario contar con herramientas específicas que analicen datos primarios para generar tu variable de interés.
A partir de un
DEM
podrás generar un índice de posición topográfica.
A partir de
datos LiDAR
podrás elaborar un mapa de pendiente.
A partir de una
imagen satélite
podrás conseguir un índice de humedad o datos de temperatura superficial.
¿Qué diferencia el álgebra de mis análisis multicriterio?
El álgebra de mapas será una simple vía a utilizar para llegar a un resultado combinando todas tus capas.
en las que
previamente, habrás evaluado los criterios de importancia partiendo de trabajos como la reclasificación, edición, conversión y explotación de datos secundarios.
Álgebra de mapas tiene una importancia vital en la combinación de estas variables.