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Concepción o elección del diseño de investigación - Coggle Diagram
Concepción o elección del diseño de investigación
Una tipología sobre los diseños experimentales
Simbología de los diseños experimentales
(R). Asignación al azar o aleatoria. Cuando aparece quiere decir que los sujetos han sido asignados a un grupo de manera aleatoria (proviene del inglés randomization).
(G) Grupo de sujetos (G1, grupo 1; G2, grupo 2; etcétera).
(X) Tratamiento, estímulo o condición experimental (presencia de algún nivel o modalidad de la variable independiente).
0 Una medición de los sujetos de un grupo (prueba, cuestionario, observación, etc.).
Preexperimentos
Los preexperimentos se llaman así porque su grado de control es mínimo.
1. Estudio de caso con una sola medición
G X 0 Consiste en administrar un estímulo o tratamiento a un grupo y después aplicar una medición de una o más variables para observar cuál es el nivel del grupo en éstas
2. Diseño de preprueba/posprueba con un solo grupo
G 01 X 02 A un grupo se le aplica una prueba previa al estímulo o tratamiento experimental, después se le administra el tratamiento y fi nalmente se le aplica una prueba posterior al estímulo.
Experimentos “puros”
1. grupos de comparación (manipulación de la variable independiente)
.
2. equivalencia de los grupos.
1. Diseño con posprueba únicamente y grupo de control
Este diseño incluye dos grupos: uno recibe el tratamiento experimental y el otro no (grupo de control). la manipulación de la variable independiente alcanza sólo dos niveles: presencia y ausencia
2. Diseño con preprueba posprueba y grupo de control
Los participantes se asignan al azar a los grupos, después a éstos se les aplica simultáneamente la preprueba, un grupo recibe el tratamiento experimental y otro no (es el grupo de control) por último, se les administra, también simultáneamente, una posprueba
3. Diseño de cuatro grupos de Solomon
Salomon (1949) Los experimentales y dos de control, los primeros reciben el mismo tratamiento experimental y los segundos no reciben tratamiento.
4. Diseños experimentales de series cronológicas múltiples
En ocasiones el experimentador está interesado en analizar efectos en el mediano o largo plazo, porque tiene bases suponer que la infl uencia de la variable independiente sobre la dependiente sobre la dependiente tarda en manifestarse
5. Diseños factoriales
Los diseños factoriales manipulan dos o más variables independientes e incluyen dos o más niveles o modalidades de presencia en cada una de las variables independientes.
¿Qué es la validez externa?
La validez externa se refi ere a qué tan generalizables son los resultados de un experimento a situaciones no experimentales.
Fuentes de invalidación externa
1. Efecto reactivo o de interacción de las pruebas
Se presenta cuando la preprueba aumenta o disminuye la sensibilidad o la calidad de la reacción de los participantes a la variable experimental.
2. Efecto de interacción entre los errores de selección
y el tratamiento experimental
Este factor se refi ere a que se elijan personas con una o varias características que hagan que el tratamiento experimental produzca un efecto, que no se daría si las personas no tuvieran esas características.
3. Efectos reactivos de los tratamientos experimentales
La “artifi cialidad” de las condiciones puede hacer que el contexto experimental resulte atípico, respecto a la manera en que se aplica regularmente el tratamiento
4. Interferencia de tratamientos múltiples
Si se aplican varios tratamientos a un grupo experimental para conocer sus efectos por separado y en conjunto.
5. Imposibilidad de replicar los tratamientos
Cuando los tratamientos son tan complejos que no pueden replicarse en situaciones no experimentales, es difícil generalizar a éstas.
6. Descripciones insuficientes del tratamiento experimental
Las instrucciones deben incluirse, y la precisión es un elemento importante
7. Efectos de novedad e interrupción
Un nuevo tratamiento puede tener resultados positivos simplemente por ser percibido como novedoso, o bien, lo contrario: tener un efecto negativo porque interrumpe las actividades normales de los participantes.
8. El experimentador
El tratamiento solamente tenga efecto con la intervención del experimentador.
9. Interacción entre la historia o el lugar y los efectos
del tratamiento experimental.
Un experimento conducido en un contexto en particular (tiempo y lugar), en ocasiones no puede ser duplicado (Mertens, 2005 y 2008).
10. Mediciones de la variable dependiente
Para lograr una mayor validez externa es conveniente tener grupos lo más parecidos posible a la mayoría de las personas a quienes se desea generalizar.
¿Cuáles pueden ser los contextos de los experimentos?
Los experimentos de laboratorio generalmente logran un control más riguroso que los experimentos de campo.
Los experimentos de campo son estudios efectuados en una situación “realista” en la que una o más variables independientes son manipuladas por el experimentador en condiciones tan cuidadosamente controladas como lo permite la situación.
¿Qué alcance tienen los experimentos
y cuál es el enfoque del que se derivan?
Debido a que analizan las relaciones entre una o más variables independientes y una o más dependientes, así como los efectos causales de las primeras sobre las segundas.
Simbología de los diseños con emparejamiento
en lugar de asignación al azar
Los diseños se representan con una “E ” de emparejamiento, en lugar de la “R ” (asignación aleatoria o al azar).
¿Qué otros experimentos existen?: cuasiexperimentos
Una variable independiente para observar su efecto y relación con una o más variables dependientes,sólo que difi eren de los experimentos “puros”.
Pasos de un experimento.
Paso 5
Reclutar a los participantes del experimento.
Paso 6:
Seleccionar el diseño experimental o cuasiexperimental apropiado para nuestras hipótesis, objetivos y preguntas de investigación.
Paso 4:
Seleccionar para el experimento una muestra de personas que posean el perfi l que nos interesa.
Paso 7:
Elaborar una ruta crítica de qué van a hacer las personas desde que llegan al lugar del experimento hasta que se retiran.
Paso 3:
Desarrollar el instrumento o instrumentos para medir la(s) variable(s) dependiente(s).
Paso 8:
En el caso de experimentos “puros”, dividirlos al azar o emparejarlos; y en el caso de cuasiexperimentos, analizar cuidadosamente las propiedades de los grupos intactos
Paso 2:
Elegir los niveles o modalidades de manipulación de las variables independientes y traducirlos en tratamientos experimentales.
Paso 9:
Aplicar las prepruebas (cuando las haya), los tratamientos respectivos (cuando no se trate de grupos de control) y las pospruebas.
Paso 1
Decidir cuántas variables independientes y dependientes deberán incluirse en el experimento.