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El diseño de investigación científica (tipos de diseño), Bilbliografia …
El diseño de investigación científica (tipos de diseño)
Según el tiempo de ocurrencia de los hechos y registros de la información.
Retrospectivos
Se indaga sobre hechos ocurridos en el pasado.
Prospectivos
Se registra la información según van ocurriendo los hechos
Según análisis y alcance de los resultados.
Diseños experimentales
Pre experimento
Cuasi experiemento
Experimento "Puro"
Diseños no experimentales
Diseños transaccionales
Diseños transversales
Diseños longitudinales
Diseños no experimentales.
Se estudian los fenómenos tal como se desarrollan en su contexto natural
Son los diseños más simples que se utilizan y tienen la ventaja de que se basan en observación o medición simple
Su limitación está en que, mediante estos diseños, sólo se pueden estudiar los rasgos de los fenómenos, pero no las verdaderas causas.
Diseño transeccional descriptivo
Se emplea cuando lo que se pretende es describir las características que se estudian de los elementos que integran la muestra seleccionada.
Diseño transeccional explicativo
Se plantea las relaciones entre variables que pueden establecerse del por qué sucede determinado fenómeno,
El correlacional-causal describe relaciones entre dos o más categorías, conceptos, o variables, en un momento determinado;
El diseño caso-control se presenta cuando se tiene la comparación de dos grupos, en los cuales uno presenta la característica o fenómeno objeto de estudio y el otro no la posee,
Diseños longitudinales
Este diseño comprende dos o más aplicaciones
Se emplean cuando se quieren determinar los cambios de la acción de la variable independiente a través del tiempo.
Se divide en tres tipos:
Diseño longitudinal de tendencia
Es aquel que analiza el cambio, a través del tiempo, de las características o variables objeto de estudio o sus relaciones en una población en general.
Diseño longitudinal de evolución de grupo (cohorte)
El diseño se examinan los cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos de ellas.
El análisis de hace de forma colectiva y no individual
Se realiza un “corte” se selecciona una muestra de la población o subpoblación donde los sujetos pueden o no ser los mismos.
Diseño longitudinal de panel
La característica que se trabaja siempre con los mismos elementos.
Este diseño tiene la ventaja de que, además de analizarse los cambios grupales, se pueden precisar los individuales
Diseños experimentales
Son utilizados solamente cuando el método a emplear es el experimento
Se presenta cuando existe una manipulación directa de la variable independiente
Diseño con postest para un solo grupo
Consta de una sola observación o medición a un grupo de sujetos que fue sometido a la acción de la variable independiente.
Cuando se emplea este diseño, la variable dependiente es medida antes y después de la manipulación de la variable independiente
permite determinar cómo se comportaban los sujetos antes de ser expuestos a la variable independiente y quiénes se retiraron del experimento.
Diseño cuasi experimental o con control parcial
Permite al investigador comprobar que los cambios observados sean debidos a la acción de esta variable y no a la participación de variables ajenas.
Diseño pretest -- postest con grupo control
La característica principal de este diseño es la de trabajar con grupos previamente establecidos tales como grupos de estudio, colectivos laborales y otros,
Diseño experimental puro o con control riguroso
La característica fundamental es la utilización del azar para la integración de los grupos experimental y de control eliminando así cualquier posibilidad de que el investigador introduzca la variable ajena en la selección maestral por conveniencia propia.
Diseño pretest -- postest con grupo de control seleccionado al azar
Se seleccionan los componentes de la muestra sobre la base de criterios aleatorios.
Se determina, también de manera aleatoria, los integrantes de la de la muestra que formaran parte de los grupos experimental y de control
Se realiza un análisis del estado inicial de la variable dependiente y, de ser posible, se hace el cálculo de su valor promedio que no es más que el pretest, tanto para el grupo experimental, como el de control.
Resulta necesario mantener constantes todas las condiciones ambos grupos, con excepción de la acción que se ejerce sobre el grupo experimental.
Al finalizar la acción se repetirá el análisis de la variable dependiente, se calculará el puntaje medio alcanzado en cada grupo.
Luego se hallan las diferencias entre las medias del pretest y postest en ambos grupos, y se usa el procedimiento estadístico correspondiente para determinar si la acción de la variable independiente provocó cambios significativos en los puntajes del grupo experimental cuando se le compara con los del grupo control.
Diseños factoriales
El estudio de relaciones multivariadas, esto es, cuando se conoce que más de una variable independiente determina el efecto que se desea estudiar.
Para la aplicación de estos diseños es necesario contar con igual número de grupos de sujetos que tratamientos a estudiar o lo que es lo mismo,
Bilbliografia :Escobar,A.,Ramos,M.,Lopez,B.,Ganchozo,B.,Gomez,A. &Ponce,P.(2018).
Metodología de la investigación científica
.Manabi.