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Tipología sobre los diseños experimentales - Coggle Diagram
Tipología sobre los diseños experimentales
Cuasiexperimentos
Manipula al menos una variable independiente para observar su efecto y relación con una o más variables dependientes
Los sujetos no se asignan al azar a los grupos ni se emparejan
Dichos grupos ya están formados antes del experimento
Preexperimentales
Su grado de control es mínimo
Diseño de prepreuba/posprueba con un solo grupo
G 01 X 02
Aplica una prueba previa al estímulo o tratamiento experimental
Después se le administra el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al estímulo.
ventaja
Existe un punto de referencia inicial para ver qué nivel tenía el grupo en la variable dependiente antes del estímulo
No resulta conveniente para fines de establecer causalidad
No hay manipulación ni grupo de comparación, y es posible que actúen varias fuentes de invalidación interna
Corre el riesgo de elegir a un grupo atípico o que en el momento del experimento encuentre en su estado normal
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Estudio de caso con una sola medición
G X 0
Consiste en administrar un estímulo o tratamiento a un grupo
Después aplicar una medición de una o más variables para observar cuál es el nivel del grupo en éstas
No hay manipulación de la variable independiente (niveles) o grupos de contraste
No hay una referencia previa de cuál era el nivel que tenía el grupo en la variable dependiente antes del estímulo.
Experimentos "puros"
Reúne dos requisitos
grupos de comparación
equivalencia de los grupos
Llegan a incluir una o más variables independientes y una o más dependientes, utilizar prepruebas y pospruebas
1. Diseño con comprueba únicamente y grupo de control
2. Diseño con posprueba y grupo de control
3. Diseño de cuatro grupos de Solomon
4. Series cronológicas múltiples
Efectúa a través del tiempo varias observaciones o mediciones sobre una o más variables, sea o no experimental
5. Diseños factoriales
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Mezcla de los dos anteriores diseños
Origina cuatro grupos: dos experimentales y dos de control
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Incorpora prepruebas a los grupos que componen el experimento
Los participantes se asignan al azar
Un grupo recibe el tratamiento experimental y otro no
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Incluye dos grupos: uno recibe el tratamiento experimental y el otro no (grupo de control
Grupos de manera aleatoria
Al finalizar se administra una medición sobre la variable dependiente en estudio
La posprueba se aplica de manera simultánea a ambos grupos
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Logra controlar todas las fuentes de invalidación interna
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Simbología de los diseños experimentales
R
asignación al azar o aleatoria
G
grupos de sujetos
X
tratamiento , estimulo o condición experimental
0
medición de los sujetos de un grupo
-
ausencia de estímulo
Validez externa
se refiere a qué tan generalizables son los resultados de un experimento
a situaciones no experimentales, así como a otros participantes o poblaciones
Contexto de los experimentos
Alcance y enfoque de los experimentos
Pasos de un experimento
Decidir cuántas variables independientes y dependientes deberán incluirse en el experimento.
Elegir los niveles de manipulación de las variables independientes y traducirlos en tratamientos experimentales.
Desarrollar el instrumento o instrumentos para medir la variable dependiente.
Seleccionar para el experimento una muestra de personas que posean el perfil de interés.
Reclutar a los participantes del experimento.
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son estudios explicativos que determinan correlaciones
Diseños que se fundamentan en el enfoque cuantitativo y en el paradigma deductivo
Se basan en hipótesis preestablecidas, miden variables y su aplicación debe sujetarse al diseño preconcebido
el análisis estadístico resulta fundamental para lograr los objetivos de conocimiento.
Experimento de campo
estudios efectuados en una situación “realista” en la que una o más variables independientes son manipuladas
En condiciones tan cuidadosamente controladas como lo permite la situación
Experimento de laboratorio
se realizan bajo condiciones controladas
el efecto de las fuentes de invalidación interna es eliminado
Además de las otras posibles variables independientes que no son manipuladas o no interesan
Fuentes de invalidación
Efecto reactivo o de interacción de las pruebas
Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental
Efectos reactivos de los tratamientos experimentales
Interferencia de tratamientos múltiples
Imposibilidad de replicar los tratamientos
Descripciones insuficientes del tratamiento experimental
Efectos de novedad e interrupción
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