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3.3.2. Entscheidungsregeln für multiattributive Entscheidungsprobleme -…
3.3.2. Entscheidungsregeln für multiattributive Entscheidungsprobleme
Zielgewichtung
Voraussetzung
b. Kardinale (partielle) Nutzenfunktionen
a. Präferenzunabhängigkeit
c. Gegenseitige Substituierbarkeit der Zielgrößen
Ermittlung der Gewichte
a. Trade-off Verfahren: 2 Alternativen a1 & a2; 2 Attributen K & L --> wK.u1K + wL.u1L = wK.u2K + wL.u2L --> wK = n.wL mit n = Trade-off-Ratio
b. Swing Verfahren: schlechteste Alt. mit Punkt 0; beste Alt. mit Punkt 100 --> andere Alt mit entsprechenden Punkten --> wi = Punkt i/ Summer aller Punkte von Alt.
c. Direct-Ratio-Verfahren: Attribute nach Wichtigkeit ordnen --> recht unzuverlässig --> nicht zu empfehlen!
Lexikografische Ordnung
Vorgehen: gk=1, wenn k wichtigstes Ziel ist --> nächstwichtigere Ziele in Rangfolge.
Voraussetzungen
a. Präferenzunabhängigkeit
b. geordnete Ziele
d. nur ordinale Präferenzordnung
c. keine Substituierbarkeit erforderlich
Maximierung des minimalen Zielerreichungsgrades
Voraussetzungen
a. kardinale Nutzenmessung
b. Präferenzunabhängigkeit
Kritik: Orientierung am "schlechtesten" Kriterium
Vorgehen: Max. der Zeilenminima (min von Summe (uik/max uk) )
Zielprogrammierungsansatz
Vorgehen: min von Summe |uik -uk| mit uk angegeben
Bemerkung/Modifikation
a. uk als ind. Max --> -Summe |uik - uk|= Summe uik - Summe uk
b. euklidischer Abstand:
(ai)=
Summe (uik - uk)^2
c. Gewichtung:
(ai)
= Summe gk.|uik - uk|