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Inteligencia Artificial : : - Coggle Diagram
Inteligencia Artificial
: :
Definición
La inteligencia artificial (IA) se define como la inteligencia de una máquina o computadora que le permite imitar o imitar las capacidades humanas.
Detecten
los sistemas de IA perciben entornos, reconocen objetos, contribuyen a la toma de decisiones, resuelven problemas complejos, aprenden de experiencias pasadas e imitan patrones.
Conducir un auto
Reconocer rostros
Entender lenguaje humano
Hacer predicciones
Aprender de ejemplos
Proceso de la IA
Comprendad
Planifiquen
Actuén
Aprendan
https://www.youtube.com/watch?v=1I0ICE3p2y4
HISTORIA VISUAL DE IA
Componentes clave de la IA
Componentes clave de IA
Aprendizaje automático
: el aprendizaje automático es una aplicación de IA que aprende y mejora automáticamente a partir de conjuntos de experiencias anteriores sin necesidad de programación explícita.
Aprendizaje profundo
el aprendizaje profundo es un subconjunto de ML que aprende mediante el procesamiento de datos con la ayuda de redes neuronales artificiales.
Video sobre DEEP BLUE
Red neuronal
las redes neuronales son sistemas informáticos que se modelan libremente en las conexiones neuronales del cerebro humano y permiten el aprendizaje profundo.
Computación cognitiva
la computación cognitiva tiene como objetivo recrear el proceso de pensamiento humano en un modelo de computadora. Busca imitar y mejorar la interacción entre humanos y máquinas mediante la comprensión del lenguaje humano y el significado de las imágenes.
Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
NLP es una herramienta que permite a las computadoras comprender, reconocer, interpretar y producir el lenguaje y el habla humanos.
Visión por computadora
la visión por computadora emplea el aprendizaje profundo y la identificación de patrones para interpretar el contenido de la imagen (gráficos, tablas, imágenes en PDF y videos).
Tipos de IA
IA basada en la capacidad
IA estrecha
es una IA orientada a objetivos entrenada para realizar una tarea específica. La inteligencia artificial que vemos a nuestro alrededor hoy en día es una forma de IA limitada. Los ejemplos de IA estrecha incluyen Siri de Apple y la supercomputadora Watson de IBM.
IA general
es una versión de AI que realiza cualquier tarea intelectual con una eficiencia similar a la humana. El objetivo de la IA general es diseñar un sistema capaz de pensar por sí mismo como lo hacen los humanos. Actualmente, la IA general todavía está bajo investigación y se están realizando esfuerzos para desarrollar máquinas que tengan capacidades cognitivas mejoradas.
Súper IA
es la versión de IA que supera la inteligencia humana y puede realizar cualquier tarea mejor que un humano. Las capacidades de una máquina con súper IA incluyen pensar, razonar, resolver acertijos, emitir juicios, aprender y comunicarse por sí solo. Hoy, la súper IA es un concepto hipotético pero representa el futuro de la IA.
IA basada en la funcionalidad
Máquinas reactivas
Las máquinas reactivas son tipos básicos de IA que no almacenan experiencias o recuerdos pasados para acciones futuras. Dichos sistemas se concentran en los escenarios actuales y reaccionan a ellos basándose en la mejor acción posible. Los ejemplos populares de máquinas reactivas incluyen el sistema Deep Blue de IBM y AlphaGo de Google.
Máquinas de memoria limitada
Las máquinas con memoria limitada pueden almacenar y utilizar experiencias o datos pasados durante un breve período de tiempo. Por ejemplo, un automóvil autónomo puede almacenar las velocidades de los vehículos que se encuentran cerca, sus respectivas distancias, límites de velocidad y otra información relevante para navegar a través del tráfico.
Teoría de la mente
La teoría de la mente se refiere al tipo de IA que puede comprender las emociones y creencias humanas e interactuar socialmente como humanos. Este tipo de IA aún no se ha desarrollado, pero está en disputa para el futuro.
IA autoconsciente
La IA autoconsciente trata con máquinas superinteligentes con su conciencia, sentimientos, emociones y creencias. Se espera que tales sistemas sean más inteligentes que una mente humana y pueden superarnos en las tareas asignadas. La IA autoconsciente es todavía una realidad lejana, pero se están realizando esfuerzos en esta dirección.
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