Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Alpha II Maize - Coggle Diagram
Alpha II Maize
-
Calibration
Method1
Cleansing
1.Yield
โดยพิจารณาจาก yield จริงจากเกษตรกร
ที่มีผลผลิตต่ำกว่าผลผลิตค่าเฉลี่ยของจังหวัดสุพรรณบุรี (ผลผลิตข้าวโพดเลี้ยงสัตว์เฉลี่ยจังหวัดสุพรรณบุรี 683 กิโลกรัมต่อไร่,2562)
ข้อมูลชุดดินตามกรมพัฒนาที่ดิน เป็นคอลัมน์บอกถึง sf = ? ข้อมูลแปลงที่ดึงมาได้จะมีค่า 1-3 (1=sf40%, 2=sf60%, 3=sf80% ส่วนที่มีค่าเป็น 0 คือจะใช้ค่าเริ่มต้นของ AlphaI คือ sf=60%
-
Method2
1.ตรวจสอบข้อมูล Yield จาก สศก (บนเว็บ) กับ yield จริง (เกษตรกร) ว่ามีความสอดคลองกันหรือไม่ (โดยการตั้งสมมติฐานว่าข้อมูล yield จากสศก บนหน้าเว็บถูกต้อง
2.รุปข้อมูล จากข้อ 1 จากนั้น เปรียบเทียบข้อมูล Yield จาก สศก (บนเว็บ) กับ yield จาก AquaCrop เพื่อดูความต่างและเปอร์เซ็นต์ Error (yield ที่หายไปเฉลี่ยรวมเป็นกี่โลกรัม เพื่อเป็นไอเดียในการปรับลด HI)
-
-
-
Method4
พิจารณาเรื่อง soil fer
1.ชุดดินตามกรมพัฒนาที่ดิน
-
-
-
-
เลือกช่วงค่า error มากกว่า 30% หรือช่วงค่าที่มีการกระจายตัวสูงอยู่กลุ่มเดียวกัน เพื่อนำมาวิเคาะห์สาเหตุ
-
-
-
5.ประเมินผลและปรับแก้
Calibration
1.การแบ่งค่า MAPE เป็น 3 ช่วง คือ 0-20, 21-50% และมากกว่า 50 ขึ้นไป + การทำความสะอาดข้อมูล
-
เลือกจำนวนตัวอย่างที่ค่า MAPE มากกว่า 50 % จำนวน 100 ตัวอย่าง ทดสอบรันด้วยแบบจำลอง AquaCrop เพื่อหาสาเหตุ
พบว่าจำนวนตัวอย่างอยู่นอกเขตชลประทาน และผลผลิตจริง (Observed yield) ที่ได้น้อยกว่าผลผลิตที่ได้จากแบบจำลอง AquaCrop (Simulated yield) ประมาณ 80 %
-
- แบ่งช่วงผลผลิตจริงจาก สศก. เป็น 200-600 และ ุ601-1500 กิโลกรัม
-
- ประเมินผลผลิตข้าวโพดเลี้ยงสัตว์รายแปลงทั้งประเทศ ด้วยชุดข้อมูลพารามิเตอร์ Alpha I จากจังหวัดเพชรบูรณ์และนครราชสีมา โดยใช้โปรแกรมpython
-
-