Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
DEFINICION DE NORMALIDAD EN ESTADISTICA Y MEDIDAS DE DESCRIPCION DE DATOS.…
DEFINICION DE NORMALIDAD EN ESTADISTICA Y MEDIDAS DE DESCRIPCION DE DATOS.
Se trata de sintetizar series de datos numéricos de tal manera que usando cifras representativas sea posible comprender las características generales de dichas series.
Distribución Normal
Representa la forma en la que se distribuye en la naturaleza los diversos valores numéricos de las variables continuas.
Como ejemplo estatura y peso.
Interpretar la desviación estándar y comprender lo que significa en relacion a a los datos cuantitativos que se manejan.
Propiedades de la cuerva normal.
Polígono de frecuencias en forma de campana.
Valores tipo cuantitativos denominados Z
El promedio de todos los valores Z de la abscisa equivalen a cero.
Interpretación de la desviación estándar.
Una vez que se ha comprendido las propiedades principales de la curva
Es posible entender el significado del valor de la desviación estándar de las personas si se hacen suposiciones como:
El área bajo la curva de valores de peso que contiene a los individuos vale 300 de manera semejante a las propiedades del modelo de la curva.
Mediana y percentiles
Cuando se desea sintetizar una serie de datos cuantitativos discretos.
como embarazos, convulsiones, dientes con caries etc.
Debe utilizarse la mediana y percentiles.
Estas medidas de resumen, a diferencia del promedio y la desviación estándar.
Son apropiadas para sintetizar las variables cuantitativas discretas.
Rango intercuartílico.
Es la diferencia entre los percentiles.
Es una medida que abarca al 50% central de los valores de una serie ordenada de números.
Es una medida de síntesis que expresa el grado de homogeneidad o heterogeneidad de dicho porcentaje de datos.
ESCUELA DE MEDICINA INTERMEDICA
PROMOCION A LA SALUD
GRUPO 2040
SANCHEZ SANCHEZ NAHOMY SHERLYN
MAPA 23.