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DEFINICIÓN DE NORMALIDAD EN ESTADÍSTICA Y MEDIDAS DE DESCRIPCIÓN DE DATOS …
DEFINICIÓN DE NORMALIDAD EN ESTADÍSTICA Y MEDIDAS DE DESCRIPCIÓN DE DATOS
DISTRIBUCIÓN NORMAL/GAUSS
Representa
Distribución en la naturaleza los diversos valores numéricos de las variables contínuas.
Estatura y peso
MEDIANA Y PERCENTILES
MEDIANA
Serie de valores ordenados de menor a mayor. Divide en 2 pares de igual tamaño a toda la serie.
Cálculo
Valor promedio de 9.3 y 9.4 (9.35)
PERCENTIL
Serie de valores ordenados de menor a mayor, o viceversa. Divide en 2 partes porcentualmente complementarias a toda la serie.
Cálculo
Ordenar la serie y localizar el valor que divida en los porcentajes deseados
RANGO INTERCUALÍTICO (RIC)
Es
La diferencia entre los percentiles 75 y 25.
Medida
Abarca el 50% central de los valores de una serie ordenada de números.
Síntesis que expresa el grado de homogeneidad o heterogeneidad de dicho porcentaje de datos
:PROMEDIO Y DESVIACIÓN ESTANDAR
POMEDIO
Valor que tendrán todos los datos de una serie numérica si ellos fueron de igual valor.
Procedimiento
Sumar todos los valores y dividir la suma entre el numero de valores cuantitativos continuos.
DESVIACIÓN ESTANDAR
Es
La raíz cuadrada de la varianza. La varianza equivale al promedio de las desviaciones o diferencias cuadráticas de c/valor de una serie respecto al promedio de dicha serie.
ESTADÍSTICA PÁRAMÉTRICA
Se dice que
El promedio y la desviación estándar son los parámetros de la distribución normal (caracterizan datos cuantitativos continuos)
Todo procedimiento estadístico
Que se base en el uso del promedio y de la desviación estándar para las conclusiones formará parte del campo de la paramétrica.